Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon ist das erste Modell von Googles Gemini-4-Generation. Google hat es Ende September angekündigt, zuerst einer kleinen Gruppe von Security-Partnern gegeben und am 13. Oktober 2026 für alle geöffnet. Es ist kein umbenanntes Pro-Modell: Laut Google ist es grösser als seine früheren Pro-Modelle und belegt den obersten Gemini-Platz. Das für den Sommer angekündigte Gemini 3.5 Pro ist nie erschienen.

Was es gut kann

Google positioniert Argon für lange, mehrstufige Arbeit in Coding, Finanzen, Rechtsrecherche, Cybersecurity und Wissenschaft und sagt, es befolge Stilvorgaben besser und relativiere weniger als frühere Gemini-Modelle. Die Benchmarks, die Google veröffentlicht hat, sind seine eigenen, und sie fallen gemischt aus: Argon liegt bei mehreren vorn, aber in Googles eigener Tabelle liegt es bei zwei der vier Coding-Benchmarks hinter dem besten Konkurrenten.

Bei dem wenigen Testen, das ich bisher gemacht habe, zeigt sich das Befolgen von Anweisungen. Argon macht, was du verlangt hast, und nur das. Wo Opus eine Lücke mit einer sinnvollen eigenen Idee füllt, hält sich Argon an den Buchstaben des Prompts. Gut für eine präzise technische Aufgabe, weniger gut, wenn du Ideen willst.

Wo du es findest

Argon steckt in der Gemini-App mit den Plänen Google AI Pro und Ultra, in Google AI Studio, in der bezahlten Stufe der Gemini API und in der Coding-Umgebung Antigravity für AI-Ultra-Abonnenten. Der Einführungspreis der API gilt bis zum 30. November 2026; ab dem 1. Dezember verdoppelt er sich auf 4 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, womit es auf dem Preis von Opus 5.5 liegt.

Das Fazit

Am besten für: Präzise technische Arbeit, bei der Anweisungen auf den Buchstaben genau befolgt werden sollen, etwa Coding und Analyse.