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Wem folgen
bei KI

Ich suche nach Menschen, die ihre Gedanken erklären, ihre Arbeit zeigen und hilfreiche Unterscheidungen treffen. Eine kurze Liste, um KI besser zu verstehen.

🔬 KI entwickeln & verstehen

KI entwickeln & verstehen

Ich suche nach Experimenten und klaren Erklärungen dazu, wie KI funktioniert, die auch ihre Grenzen sichtbar machen.

🔬 KI entwickeln & verstehen

Marcel Salathé

Associate Professor & Co-Direktor des AI Center bei EPFL

Meine Empfehlung

Marcel verbindet praktische Überlegungen zu KI mit Entwicklung und Lehre. Für die kürzeren Beobachtungen empfehle ich seine LinkedIn-Beiträge, besonders dazu, warum schnelleres Coding Produktentscheidungen und organisatorische Engpässe nicht aus der Welt schafft. Seine längeren Erkundungen findest du in der App The Framework.

Geprüft

💼 Business & KI

Business & KI

Menschen, die ich empfehle, um Adoption, organisatorischen Wandel und die mögliche Verteilung wirtschaftlichen Werts zu verstehen.

💼 Business & KI

Ethan Mollick

Associate Professor für Management bei Wharton, University of Pennsylvania

Meine Empfehlung

Seine Experimente und Überlegungen zu Organisationen geben mir nützliche Fragen, um zu prüfen, wie KI die Arbeit verändert. Ich schätze, dass er dabei auf menschliches Urteilsvermögen und die Grenzen der Automatisierung achtet.

Geprüft

💼 Business & KI

Benedict Evans

Unabhängiger Technologieanalyst

Meine Empfehlung

KI-Adoption hängt davon ab, wie Organisationen und Märkte funktionieren. Ich empfehle Benedict, um diese Bedingungen und die mögliche Verteilung wirtschaftlichen Werts zu durchdenken. Er legt die Annahmen offen.

Geprüft

🎯 Produktmanagement & KI

Produktmanagement & KI

Ich suche nach konkreten Beispielen für KI-Interfaces, Produktentscheidungen und Möglichkeiten, Ergebnisse leichter zu beurteilen.

🚀 Unternehmertum & Startups

Unternehmertum & Startups

Essays, die ich zu Anreizen, schwer kopierbaren Geschäftsmodellen und dem Aufbau von KI-Unternehmen empfehle.

🚀 Unternehmertum & Startups

Sarah Guo

Gründerin bei Conviction

Früher: Greylock Partners

Meine Empfehlung

Ich empfehle Sarahs Essays über KI-Adoption und darüber, wo Unternehmen dauerhaften Wert schaffen können. Sie verbindet Modellfähigkeiten mit Anreizen, Integration und Verantwortung. Sie investiert selbst in diesem Markt. Das ist wichtig, wenn du ihre Schlussfolgerungen liest.

Geprüft

🧠 KI-Aussagen & Belege

KI-Aussagen & Belege

Forscher, die ich empfehle, um zu prüfen, was ein Ergebnis belegt und wo die Belege nicht ausreichen.

🧠 KI-Aussagen & Belege

Arvind Narayanan & Sayash Kapoor

KI-Forscher & Autoren von AI as Normal Technology

Meine Empfehlung

Ich empfehle Arvind und Sayash, um Behauptungen über KI zu prüfen. Sie fragen, was gemessen wurde, ob ein Ergebnis bei wiederholten Tests Bestand hat und was es ausserhalb eines Benchmarks bedeutet. Sie benennen auch die Grenzen ihrer eigenen Belege.

Geprüft

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Eine E-Mail, wenn ich etwas gelernt habe, das sich zu teilen lohnt, etwa einmal im Monat.Der Newsletter erscheint auf Englisch.