Claude Academy & Documentation

Anthropics kostenloser Lernbereich: die Kurse der Claude Academy von Claude 101 bis zum Bauen von Agents plus die Entwickler-Dokumentation. Praxisnah, aktuell und für echte Arbeit geschrieben.

Kostenlos

Mein Take

Die Claude Academy ist grossartig. Ich schaue regelmässig rein und empfehle sie allen, mit denen ich arbeite. Wenn du Claude nutzt, fängst du hier an. Was du dort nicht mehr findest, ist ein eigener Prompt-Engineering-Kurs, und ich finde das richtig: Ein Prompt sollte im Zusammenspiel mit dem ganzen System drumherum geschrieben werden.

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Auf einen Blick

Vorteile

+ Die Claude Academy deckt alles ab, vom ersten Gespräch bis zu Claude Code, Cowork und Agents
+ Kostenlos und auf dem Stand des Produkts
+ Kurse für Nicht-Techniker ebenso wie für Entwickler
+ Die Dokumentation zu Tool Use und Agents ist die klarste der Branche

Nachteile

− Naturgemäss auf Claude fokussiert — GPT-spezifische Muster lernst du hier nicht
− Die Entwickler-Kurse und die Docs setzen ein gewisses Mass an Programmiererfahrung voraus
− Kurse und Dokumentation liegen auf zwei getrennten Sites

Am besten für: Für alle, die Claude nutzen und den Sprung von «es funktioniert manchmal» zu «ich weiss, warum es funktioniert» schaffen wollen

Vollständiger Test

Anthropic baut nicht einfach Claude und überlässt dich dann dir selbst. Die Kurse und die Dokumentation gehören gerade zu den besten Lernmaterialien im KI-Bereich, und sie sind komplett kostenlos. Sie liegen inzwischen an zwei Orten: die Kurse in der Claude Academy, die Entwickler-Dokumentation unter platform.claude.com/docs.

Claude Academy

Das ist das Highlight. Die Claude Academy hat rund 30 Kurse und bekommt laufend neue. Für den Alltag gibt es Claude 101, eine Einführung in Cowork und Anthropics AI-Fluency-Kurse, mit Versionen für verschiedene Zielgruppen. Für alle, die bauen, gibt es Claude Code 101, Claude Code in action, Kurse zum Model Context Protocol, zu Skills und Subagenten und einen neunstündigen Kurs zum Bauen mit der Claude API.

Was sie besser macht als die meisten KI-Kursinhalte: Sie zeigt dir, wie die Teile zusammenspielen, nicht nur, was du eintippen sollst. Das deckt sich mit meiner Sicht auf KI-Skills: Verstehen schlägt Auswendiglernen. Ich schaue oft rein und empfehle sie allen, mit denen ich arbeite.

Wohin das Prompt Engineering verschwunden ist

Anthropic hatte früher einen eigenen Prompt-Engineering-Kurs. Das Tutorial gibt es auf GitHub noch, aber es wurde für die Claude-3-Modelle geschrieben, und die Dokumentation verweist inzwischen auf die Best Practices fürs Prompting als lebende Referenz. Ich finde das richtig. Prompting ist keine Fähigkeit mehr, die man isoliert lernt: Ein guter Prompt wird im Zusammenspiel mit dem ganzen System drumherum geschrieben, mit dem Wissen, auf das Claude Zugriff hat, den Tools, die es nutzen kann, und dem Job, zu dem es gehört.

Dokumentation, die man tatsächlich lesen mag

Anthropics Dokumentation liest sich eher wie ein gut geschriebenes Tutorial als wie ein typisches technisches Referenzwerk. Die Guides zu Tool Use, System Prompts und zum Bauen von Agents sind klar genug, dass auch Nicht-Entwickler den Konzepten folgen können, selbst wenn sie selbst nie Code schreiben werden.

Das Cookbook enthält praktische Beispiele zum Anpassen, von Zusammenfassungen über Datenextraktion bis zum Bau einfacher Agents.

Wer hier anfangen sollte

Wenn Claude dein wichtigstes KI-Tool ist, fang hier an, bevor du YouTube-Videos schaust oder Kurse kaufst. Für nicht-technische Profis: Claude 101, die Cowork-Einführung und der AI-Fluency-Kurs. Entwickler gehen weiter zu Claude Code 101, dem API-Kurs und der Dokumentation.

Der einzige Haken: Alles ist auf Claude zugeschnitten. Das ist kein Problem, wenn Claude dein tägliches Werkzeug ist — aber kombiniere das hier mit breiteren Ressourcen, wenn du das ganze KI-Toolkit verstehen willst.