Une explication à jouer
Gradient Descent: le jeu du relief d'erreur
Tous les modèles d'IA que vous avez utilisés ont été entraînés avec une seule idée: mesurer à quel point le modèle se trompe, puis le pousser d'un petit pas dans la direction qui réduit l'erreur, des millions de fois de suite. Ce jeu met cette idée entre vos doigts. Vous êtes l'optimiseur. Six courtes époques, chacune un vrai problème d'entraînement: minima locaux, disparition du gradient, taux d'apprentissage qui explosent, données bruitées.
Le jeu devrait s'être ouvert tout seul. Sinon, ou si vous l'avez fermé et voulez y revenir:
Fonctionne entièrement dans votre navigateur (WebGL2, aucune donnée ne quitte votre appareil). Utilisable à la souris, au clavier ou au toucher. Cinq à quinze minutes.
Pourquoi un jeu?
Parce que « le modèle roule vers le bas d'un relief d'erreur » est le modèle mental le plus utile de toute l'IA, et lire à ce sujet ne s'ancre pas comme le fait de rester piégé dans un minimum local. Après dix minutes ici, des expressions comme taux d'apprentissage, divergence et gradients bruités cessent d'être du jargon: ce sont des choses qui vous sont arrivées.
Si le déclic a eu lieu et que vous voulez la vue d'ensemble, commencez par le Parcours de compétences IA ou passez directement aux guides.