J’ai créé un agent IA qui met ce site à jour à partir d’un message vocal WhatsApp

Vous avez déjà croisé l’expression: « agents IA ». Elle est dans chaque keynote, chaque publication LinkedIn, chaque présentation commerciale. Et si vous ne baignez pas dans ce domaine, cela ressemble probablement à une nouvelle couche de battage qui déferle sur nous depuis l’arrivée de ChatGPT.

Alors je vais être concret, parce que la différence est réelle et qu’elle compte.

La plupart des outils IA fonctionnent comme une conversation. Vous posez une question, ils répondent. Vous saisissez une question dans ChatGPT, il vous écrit un paragraphe, puis plus rien ne se passe jusqu’à ce que vous fassiez quelque chose de ce paragraphe. L’IA parle, vous agissez.

Un agent agit à votre place. Il envoie l’e-mail au lieu de le rédiger. Il met le site à jour au lieu de vous expliquer comment faire. Il réserve la table, gère le calendrier, lit le document que vous lui avez transféré et classe ce qui compte. Pensez à la différence entre un assistant qui vous tend une liste de tâches et un autre qui s’en charge discrètement.

Cela faisait des semaines que je lisais sur le sujet et je commençais à m’impatienter. Le seul moyen pour moi de vraiment comprendre quelque chose, c’est de le construire et de le casser. Alors, un week-end, je me suis libéré quelques heures et j’en ai installé un. J’ai décidé que cela comptait comme formation continue.

Je vous présente Clawdia

Je l’ai appelée Clawdia. (Je n’ai jamais prétendu être doué pour trouver des noms.)

Elle fonctionne grâce à un projet open source appelé OpenClaw, créé par le développeur autrichien Peter Steinberger. Le projet est devenu viral plus tôt cette année et dépasse les 247 000 étoiles sur GitHub. C’est l’un des projets open source à la croissance la plus rapide que j’aie jamais vu décoller. L’idée est simple: vous créez votre propre assistante personnelle, qui fonctionne 24 heures sur 24, vit dans les applications de messagerie que vous utilisez déjà et se connecte au modèle d’IA de votre choix.

La mienne vit dans WhatsApp. Voilà ce que ça donne en pratique.

Je peux envoyer à Clawdia un message vocal en suisse allemand, pas même en allemand standard mais dans le dialecte, et elle le transcrit, le comprend et agit. Elle surveille sa propre boîte e-mail, donc je peux lui transférer un document ou une tâche. Quand je lui envoie un lien, elle décide quoi en faire. S’il explique comment mieux utiliser les agents IA, elle s’en sert pour s’améliorer. S’il s’agit de recherche, elle le lit et conserve pour moi les éléments qui comptent.

Et elle met ce site à jour. Je lui envoie un message décrivant une modification. Elle l’effectue, crée une version de prévisualisation et me renvoie un lien pour que je la vérifie. Je réponds « ça me va », et la modification est publiée. Deux messages depuis mon téléphone suffisent pour mettre un vrai site à jour, généralement pendant que je suis dans le tram. S’il manque quelque chose, elle commence par faire les recherches nécessaires.

Tout fonctionne sur un petit serveur que je loue. Mes données restent chez moi. Je ne dépends d’aucun abonnement à une plateforme qui pourrait modifier ses conditions ou fermer le trimestre prochain en emportant toute ma configuration.

Elle a du caractère

Je ne m’attendais pas à ce que cela compte autant: OpenClaw est livré avec une personnalité prédéfinie, et c’est en grande partie ce qui rend son utilisation si agréable. Cette personnalité reste cohérente quel que soit le modèle d’IA utilisé, et je pense que cela explique vraiment une partie du succès du projet.

Clawdia a le sens de l’humour. Elle est un peu sarcastique. Elle n’enrobe pas les choses et ne me flatte pas pour que je me sente bien face à une mauvaise idée. Après quelques années passées avec des chatbots qui approuvent tout ce que vous dites, la voir me tenir tête fait vraiment du bien.

L’autre moitié, c’est ce que j’appellerais un fort sens de l’initiative. Elle préfère clairement agir. Quand elle rencontre un problème, elle essaie de le résoudre sur-le-champ au lieu de s’arrêter pour demander. Si une tâche exige un outil qui n’est pas installé, elle ne me dit pas: « Je ne peux pas faire ça tant que vous n’avez pas configuré X. » Elle va installer et configurer X elle-même, puis continue et me signale simplement ce qu’elle a fait. C’est son réglage par défaut, et c’est ce mode qui donne vraiment envie de travailler avec elle. Si vous préférez qu’elle vous consulte avant d’agir, vous pouvez lui demander de le faire.

La faire travailler à votre manière

La question qu’on me pose dès que les gens voient ça: d’accord, mais comment l’agent sait-il comment vous voulez que les choses soient faites? Qu’est-ce qui l’empêche de tout faire d’une manière générique?

Il y a deux réponses. La première, ce sont des instructions permanentes, un ensemble de préférences générales que l’agent garde toujours en tête. Comment je veux qu’on s’adresse à moi, ce qui compte pour moi, le ton de mon site, ce genre de choses.

La seconde est celle qui fait vraiment de l’agent le vôtre. Pour tout ce que vous lui faites accomplir régulièrement, vous créez un skill. Un skill est une petite procédure opérationnelle standard, consignée une seule fois. « Quand je vous demande d’ajouter une évaluation d’outil au site, voici le format exact, voici où placer le fichier, voici les champs et voici comment rédiger mon avis. » Ensuite, chaque fois que je le déclenche, elle travaille à ma manière sans que j’aie à lui réexpliquer quoi que ce soit.

C’est le même principe que l’intégration d’une brillante nouvelle recrue. Elle est compétente dès le premier jour, mais elle ignore comment fonctionne votre entreprise tant que vous ne le lui avez pas montré. Consignez la procédure une fois et vous cessez de vous répéter. Plus vous formalisez votre propre façon de travailler, moins l’agent paraît générique et plus vous avez le sentiment qu’il est vraiment à vous.

La vérité: ça n’a pas été simple

Je vais être direct, parce que les démos ne le sont jamais.

Ce n’est pas un produit que vous installez pour en profiter aussitôt. Pas encore. Il vous faut un petit serveur, vous installez le logiciel vous-même et vous configurez certaines parties à la main dans des fichiers texte. Le créateur du projet a lui-même dit que si vous n’êtes pas à l’aise avec la ligne de commande, c’est trop risqué pour vous. Il a raison.

J’ai supprimé toute ma configuration et recommencé de zéro plusieurs fois après avoir complètement mis le système hors service. À un moment, j’avais tellement mis la configuration sens dessus dessous que la seule issue était de restaurer tout le serveur depuis une sauvegarde. Cela faisait longtemps qu’une technologie ne m’avait pas autant frustré. J’ai vraiment failli abandonner.

Mais cette friction faisait tout l’intérêt de l’exercice. Économiser dix minutes par jour n’était pas l’objectif. Je voulais comprendre de première main ce qui est réel et ce qui relève du marketing. Vous ne pouvez pas vous faire une opinion honnête sur les agents sans mettre les mains dedans, pas plus que vous ne pouvez apprendre à cuisiner en regardant des vidéos. Il faut d’abord laisser brûler quelques plats.

Quatre mois plus tard

J’ai écrit la première version de cette histoire en mars, juste après ce week-end. Nous sommes maintenant fin juin, et le plus utile que je puisse vous dire, c’est qu’elle fonctionne toujours.

Beaucoup de démos IA fonctionnent une fois, impressionnent tout le monde, puis disparaissent sans bruit. Clawdia tourne depuis quatre mois. Elle est tombée en panne une poignée de fois, généralement après une mise à jour logicielle, et j’ai réussi à la réparer à chaque fois. Aujourd’hui, elle ressemble moins à un robot qui gère un site et davantage à une assistante généraliste. Elle s’occupe de mon calendrier et de mes rappels, m’aide à planifier et prépare des briefings bien documentés que je transmets aux autres outils IA que j’utilise pour mes projets plus importants.

Elle est aussi devenue mon banc d’essai personnel. Quand un nouveau modèle d’IA sort, soit environ toutes les deux semaines ces derniers temps, je le teste avec Clawdia sur de vraies tâches plutôt que sur des cas d’école.

Où est le piège, et combien ça coûte?

Deux questions que tout le monde pose.

Le piège est exactement celui que j’aimerais qu’un ami me signale. Vous confiez à un système autonome l’accès à des choses bien réelles. Vos fichiers. Vos e-mails. Peut-être votre argent. Il faut vraiment être prudent, et c’est la principale raison pour laquelle ce n’est pas encore pour tout le monde.

Mon approche de la sécurité est volontairement barbante. Je loue un serveur dédié bon marché qui ne contient rien d’autre que l’installation d’OpenClaw. Si tout dérape, je n’y perds donc rien de précieux. Et j’ai choisi avec soin ce que Clawdia peut réellement toucher. Pour chaque tâche, elle accède uniquement à ce dont elle a besoin; elle n’a pas les clés du reste.

Le serveur me coûte environ 6 à 7 dollars par mois, et mon utilisation de l’IA tourne autour de 50 dollars par mois. Au total, moins de 60 dollars. Comparez cela à une assistante humaine, même très abordable, pour le volume de travail qu’elle abat: il n’y a pas photo. C’est une aubaine.

Où cela nous mène

Nous passons d’une IA avec laquelle vous discutez à une IA qui travaille pour vous. Aujourd’hui, vous ouvrez une application et saisissez une question. Bientôt, vous aurez une assistante qui observe déjà, prépare et accomplit des tâches, et qui ne vous sollicite que lorsqu’elle a besoin d’une décision.

Nous n’en sommes qu’au début. La mise en place reste trop laborieuse pour la plupart des gens, et la prudence est justifiée. Mais si vous construisez des choses, dirigez une entreprise ou voulez simplement vraiment voir où tout cela nous mène, un agent est l’aperçu le plus concret du futur proche que j’aie trouvé. C’est un système réel que vous pouvez faire tourner, casser, réparer et modeler pour le rendre utile.

Si la curiosité vous pousse à essayer, commencez modestement. Donnez-lui une machine sur laquelle rien d’important n’est stocké, choisissez soigneusement ce qu’il peut toucher et conservez des sauvegardes. Puis allez casser quelque chose. C’est toujours le moyen le plus rapide d’apprendre vraiment.

Je me suis lancé pour apprendre. J’en suis ressorti avec une assistante fonctionnelle et une vision beaucoup plus claire de la suite.

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