Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der diese Website per WhatsApp-Sprachnachricht aktualisiert

Du hast den Begriff sicher schon gehört: «KI-Agenten». Er taucht in jeder Keynote auf, in jedem LinkedIn-Post, in jedem Verkaufs-Deck. Und wenn du nicht tief in diesem Thema drin steckst, klingt das wahrscheinlich nach noch mehr Hype, der seit dem Start von ChatGPT über uns hereinbricht.

Also mach ich es konkret, denn der Unterschied ist real und er zählt.

Die meisten KI-Tools funktionieren wie ein Gespräch. Du fragst, sie antworten. Du tippst eine Frage in ChatGPT, es schreibt dir einen Absatz, und dann passiert nichts mehr, bis du selbst etwas mit diesem Absatz machst. Die KI spricht, du handelst.

Ein Agent handelt für dich. Er verschickt die E-Mail, statt sie nur zu entwerfen. Er aktualisiert die Website, statt dir zu sagen, wie. Er bucht den Tisch, verwaltet den Kalender, liest das Dokument, das du weitergeleitet hast, und legt ab, was wichtig ist. Stell dir den Unterschied vor zwischen einer Assistenz, die dir eine To-do-Liste in die Hand drückt, und einer, die sie still abarbeitet.

Ich hatte wochenlang darüber gelesen und wurde langsam ungeduldig. Der einzige Weg, wie ich etwas wirklich verstehe, ist, es zu bauen und kaputtzumachen. Also hab ich mir an einem Wochenende ein paar Stunden freigeschaufelt und einen Agenten aufgesetzt. Zählt für mich als Weiterbildung.

Das ist Clawdia

Ich habe sie Clawdia genannt. (Ich habe nie behauptet, gut im Namenfinden zu sein.)

Sie läuft auf einem Open-Source-Projekt namens OpenClaw, gebaut vom österreichischen Entwickler Peter Steinberger. Es ist Anfang dieses Jahres viral gegangen, über 247.000 Stars auf GitHub – eines der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte, das ich je durchstarten gesehen habe. Die Idee ist einfach: Du richtest dir eine eigene persönliche Assistenz ein, die rund um die Uhr läuft, in den Messaging-Apps lebt, die du sowieso schon nutzt, und sich mit dem KI-Modell verbindet, das du ihr vorgibst.

Meine lebt in WhatsApp. So sieht das in der Praxis aus.

Ich kann Clawdia eine Sprachnachricht auf Schweizerdeutsch schicken, nicht mal Hochdeutsch, sondern den Dialekt, und sie transkribiert sie, versteht sie und handelt danach. Sie überwacht ihr eigenes E-Mail-Postfach, ich kann ihr also ein Dokument oder eine Aufgabe weiterleiten. Wenn ich ihr einen Link schicke, entscheidet sie selbst, was sie damit macht. Geht es darum, mehr aus KI-Agenten herauszuholen, nutzt sie es, um sich selbst zu verbessern. Ist es Recherchematerial, liest sie es und filtert für mich heraus, was wichtig ist.

Und sie aktualisiert diese Website. Ich schicke eine Nachricht, die eine Änderung beschreibt. Sie setzt sie um, baut eine Vorschau und schickt mir einen Link zum Prüfen zurück. Ich antworte «sieht gut aus», und es geht live. Zwei Nachrichten von meinem Handy aus, um eine echte Website zu aktualisieren, meistens während ich im Tram sitze. Fehlt etwas, recherchiert sie es zuerst selbst.

Das Ganze läuft auf einem kleinen Server, den ich miete. Meine Daten bleiben bei mir. Es gibt kein Plattform-Abo, das seine Bedingungen ändern oder nächstes Quartal einfach verschwinden und mein Setup mitreissen könnte.

Sie hat eine Persönlichkeit

Etwas, von dem ich nicht erwartet hätte, wie sehr es zählt: OpenClaw kommt mit einer vorgegebenen Persönlichkeit, und das ist ein grosser Teil davon, warum die Nutzung so angenehm ist. Das bleibt so, egal welches KI-Modell darunter läuft, und ich vermute, das ist ein echter Grund, warum das Projekt so durchgestartet ist.

Clawdia hat Humor. Sie ist ein bisschen sarkastisch. Sie beschönigt nichts und schmeichelt mir nicht, damit ich mich bei einer schlechten Idee gut fühle. Nach ein paar Jahren mit Chatbots, die allem zustimmen, was man sagt, ist es wirklich erfrischend, wenn mal einer widerspricht.

Die andere Hälfte nenne ich hohe Eigeninitiative. Sie hat eine starke Tendenz zum Handeln. Läuft sie in ein Problem, versucht sie, es sofort zu lösen, statt anzuhalten und zu fragen. Braucht eine Aufgabe ein Tool, das nicht installiert ist, sagt sie mir nicht «Das kann ich erst, wenn du X eingerichtet hast.» Sie installiert und konfiguriert X selbst, macht weiter und lässt mich danach einfach wissen, was sie getan hat. Das ist die Standardeinstellung, und genau dieser Modus macht Lust, mit ihr wirklich Dinge zu erledigen. Wenn sie lieber erst nachfragen soll, bevor sie handelt, kannst du sie auch so umstellen.

So wird sie zu deiner eigenen

Die Frage, die ich sofort bekomme, sobald Leute das sehen: schön und gut, aber woher weiss der Agent, wie du die Dinge erledigt haben willst? Was hindert ihn daran, einfach alles auf irgendeine generische Art zu machen?

Zwei Antworten. Die erste sind feste Anweisungen, eine Reihe allgemeiner Vorlieben, die der Agent immer im Hinterkopf behält. Wie ich angesprochen werden möchte, was mir wichtig ist, der Ton für meine Website, solche Dinge.

Die zweite ist die, die einen Agenten wirklich zu deinem eigenen macht. Für alles, was du ihn wiederholt machen lässt, baust du einen Skill. Ein Skill ist eine kleine Standardvorgehensweise, einmal aufgeschrieben. «Wenn ich dich bitte, eine Tool-Review auf der Site hinzuzufügen, hier ist das genaue Format, hier landet die Datei, das sind die Felder, so schreibst du meine Einschätzung.» Danach macht sie es jedes Mal, wenn ich es auslöse, auf meine Art, ohne dass ich irgendetwas neu erklären muss.

Das ist dieselbe Idee wie beim Onboarding des brillanten neuen Teammitglieds: Es ist vom ersten Tag an fähig, weiss aber nicht, wie dein Laden tickt, bis du es ihm zeigst. Schreib die Vorgehensweise einmal auf, und du musst dich nicht mehr wiederholen. Je mehr von deiner eigenen Arbeitsweise du festhältst, desto weniger generisch wirkt der Agent, und desto mehr fühlt er sich wie deiner an.

Der ehrliche Teil: Es lief nicht glatt

Ich will hier ehrlich sein, denn die Demos sind es nie.

Das ist kein Produkt, das du installierst und einfach geniesst. Noch nicht. Du brauchst einen kleinen Server, installierst die Software selbst und konfigurierst Teile davon von Hand in Textdateien. Der Schöpfer des Projekts hat selbst öffentlich gesagt: Wer mit einer Kommandozeile nicht klarkommt, für den ist das zu riskant. Er hat recht.

Ich habe mein Setup mehrmals gelöscht und neu angefangen, nachdem ich es gründlich zerschossen hatte. Einmal habe ich die Konfiguration so durcheinandergebracht, dass der einzige Ausweg war, den ganzen Server aus einem Backup wiederherzustellen. So frustriert war ich lange nicht mehr mit einem Stück Technologie. Ich war wirklich kurz davor, aufzugeben.

Aber genau diese Reibung war der Sinn der Sache. Ich habe das nicht gemacht, um zehn Minuten am Tag zu sparen. Ich habe es gemacht, um aus erster Hand zu verstehen, was hier real ist und was Marketing. Eine ehrliche Meinung zu Agenten bildest du dir nicht von der Seitenlinie aus, genauso wenig wie du kochen lernst, indem du Videos schaust. Du musst erst ein paar Dinge anbrennen lassen.

Vier Monate später

Ich habe die erste Version dieser Geschichte im März geschrieben, frisch nach diesem Wochenende. Jetzt ist Ende Juni, und das Nützlichste, was ich dir sagen kann, ist, dass sie immer noch läuft.

Viele KI-Demos funktionieren einmal, beeindrucken alle und sterben dann still. Clawdia ist seit vier Monaten live. Sie ist ein paar Mal ausgefallen, meist nach einem Software-Update, und jedes Mal konnte ich sie wieder reparieren. Heute ist sie weniger ein Website-Roboter und mehr eine allgemeine Assistentin. Sie verwaltet meinen Kalender und meine Erinnerungen, hilft mir bei der Planung und bereitet gut recherchierte Briefings vor, die ich an die anderen KI-Tools weitergebe, die ich für grössere Projekte nutze.

Sie ist auch zu meiner persönlichen Testbank geworden. Wenn ein neues KI-Modell veröffentlicht wird, und das passiert in letzter Zeit ungefähr alle zwei Wochen, probiere ich es bei Clawdia an echten Aufgaben aus statt an Spielbeispielen.

Wo ist der Haken, und was kostet das

Zwei Fragen, die mir alle stellen.

Der Haken ist genau der, auf den mich auch ein Freund hinweisen sollte. Du gibst einem autonomen System Zugriff auf echte Dinge. Dateien. E-Mails. Möglicherweise dein Geld. Das verdient echte Vorsicht, und das ist der Hauptgrund, warum das noch nicht für alle geeignet ist.

Mein Ansatz für Sicherheit ist absichtlich langweilig. Ich miete einen günstigen, dedizierten Server, auf dem nichts läuft ausser der OpenClaw-Installation, damit es dort nichts Wertvolles zu verlieren gibt, falls doch mal alles schiefgeht. Und ich habe bewusst festgelegt, worauf Clawdia überhaupt zugreifen kann. Sie bekommt Zugang zu dem, was sie für eine bestimmte Aufgabe braucht, und nicht die Schlüssel zu allem anderen.

Zu den Kosten: Der Server kostet etwa 6 bis 7 Dollar im Monat, und meine KI-Nutzung liegt bei rund 50 Dollar im Monat. Macht unter 60 Dollar insgesamt. Vergleich das mit einer menschlichen Assistenz, selbst einer sehr günstigen, für die Menge an Arbeit, die sie durchzieht – da liegen Welten dazwischen. Ein Schnäppchen.

Wohin sich das entwickelt

Wir bewegen uns weg von KI, mit der du sprichst, hin zu KI, die für dich arbeitet. Heute öffnest du eine App und tippst eine Frage. Bald hast du eine Assistenz, die schon beobachtet, vorbereitet und Dinge erledigt, und sich nur meldet, wenn sie eine Entscheidung von dir braucht.

Wir stehen noch am Anfang. Das Setup ist für die meisten Leute noch zu fummelig, und die Vorsicht ist berechtigt. Aber wenn du selbst Dinge baust, ein Unternehmen führst oder einfach wirklich sehen willst, wohin sich das entwickelt: Ein Agent ist der greifbarste Ausblick auf die nahe Zukunft, den ich bisher gesehen habe. Es ist ein echtes System, das du betreiben, kaputtmachen, reparieren und zu etwas Nützlichem formen kannst.

Wenn du neugierig genug bist, es auszuprobieren: Fang klein an. Gib ihm eine Maschine, auf der nichts Wichtiges liegt, entscheide sorgfältig, was es anfassen darf, und mach Backups. Dann geh und mach etwas kaputt. Das ist immer noch der schnellste Weg, das wirklich zu lernen.

Ich bin reingegangen, um zu lernen. Ich bin rausgekommen mit einer funktionierenden Assistentin und einem viel klareren Bild davon, was als Nächstes kommt.

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