L'ivresse de l'orchestrateur

Il y a environ six mois, l’IA a fait un vrai bond en avant pour le travail intellectuel approfondi. Claude Code existait déjà depuis un moment, mais c’est à cette époque que les gens dans la bulle ont commencé à comprendre qu’il servait à bien plus qu’écrire du code: recherche, planification, aide à la décision et toutes sortes de tâches intellectuelles. Je m’y suis mis, j’ai commencé à apprendre et, en quelques semaines, j’avais trouvé comment lui faire réellement transmettre le contexte d’une session à la suivante. Systèmes auto-apprenants, ingénierie du contexte: le genre de mécanisme qui transforme un assistant sans mémoire en système capable de se souvenir de ce qu’il a appris la veille.

Le premier week-end où j’ai vraiment poussé cette nouvelle configuration, j’étais connecté à Claude Code avec deux comptes en même temps. Les projets privés dans le navigateur, ceux du travail dans l’application de bureau, les deux comptes tirant sur leurs limites de session, et mon agent OpenClaw qui tournait dans une troisième fenêtre. Cinq ou six sessions en cours, quinze autres en attente d’une instruction de suivi, réparties sur quatre bureaux virtuels d’un écran large pour que je puisse passer de l’une à l’autre au clavier. J’avais raté le dîner. Je n’étais pas sorti depuis midi. Minuit était passé et mon cerveau faisait du bruit.

Chaque jour apportait une nouvelle vague. Un nouveau modèle, un nouveau harness d’agents, de nouveaux MCP, dix nouvelles « bonnes pratiques » publiées en ligne, vingt nouveaux cas d’usage que je n’avais pas essayés. Je devenais accro, je savais que je devenais accro, et je le devenais quand même.

Ce guide parle de ce qui vient ensuite. Du passage entre l’utilisation de l’IA et la direction d’une petite équipe composée de plusieurs versions de vous-même. Le côté superpouvoir est réel, j’y viendrai. Le coût l’est aussi. Tout comme la bulle des autres personnes qui sprintent à vos côtés et veillent à ce que vous ne ralentissiez pas.

À quoi ressemble réellement l’orchestration

La plupart des guides passent à côté du changement mental. Avec une IA de type chatbot, vous posez une question et lisez une réponse. Avec une IA « agentique », vous lancez une session, l’agent travaille en autonomie pendant dix à quinze minutes, puis vous lisez le résultat et décidez de la suite.

Dix à quinze minutes, c’est la durée magique. Assez longue pour que vous ne puissiez pas simplement rester là à regarder, car vous passeriez à côté de tout l’intérêt. Assez courte pour glisser deux ou trois retours à d’autres sessions pendant l’attente. Vous commencez donc à faire tourner les tâches en parallèle. Vous lancez la session B pendant que la session A travaille. Vous donnez son instruction suivante à la session C tout en examinant le résultat de la session A. Vous ne programmez plus. Vous dirigez l’orchestre.

Ma configuration n’a rien d’extraordinaire. Quatre bureaux virtuels sur un écran large, une fenêtre à gauche et une à droite sur chaque bureau, afin de passer entre huit tâches au clavier. Un Stream Deck sur le bureau, avec vingt-quatre boutons programmables, sert surtout à changer de bureau et à ramener certaines applications au premier plan. J’ai aussi un bouton push-to-talk pour dicter au lieu de taper quand mes mains ou ma patience sont à bout. Cinq ou six sessions tournent en même temps dans les moments les plus chargés, avec peut-être quinze autres en attente de l’impulsion suivante. Des chiffres de débutant, franchement: Steve Yegge raconte qu’il en fait tourner trente en parallèle avec un orchestrateur personnalisé appelé Gas Town, et un ingénieur de Cloudflare a recréé 94 % de l’API publique de Next.js en environ une semaine grâce à plus de 800 sessions lancées pendant un long week-end. Certains poussent cette façon de travailler bien plus loin que moi.

Mais la structure reste la même à toutes les échelles: vous avez cessé d’être la personne qui exécute le travail. Vous gérez désormais plusieurs copies de quelqu’un d’autre qui l’exécute. Le facteur limitant se déplace de vos mains vers votre attention.

Ce que cela permet réellement

Il y a de vraies raisons de s’en réjouir, et je ne veux pas les balayer.

Il y a quelques semaines, j’ai repensé le parcours d’intégration des utilisateurs de notre application mobile chez Carewell. Pas une retouche, une refonte. Ce que voit un nouvel utilisateur, ce que nous lui demandons ou non, et la façon dont nous construisons progressivement la confiance nécessaire avant qu’il nous confie des informations importantes.

Ancien calendrier: plusieurs semaines. Planifier un atelier avec l’équipe produit. Donner un brief à un designer. Attendre une première version. Parler de faisabilité avec l’équipe d’ingénierie. Demander l’avis de l’équipe chargée de la conformité. Attendre. Encore attendre. Chaque série de retours dépendait de la disponibilité d’autres personnes au même moment que moi.

Nouveau calendrier: un week-end. Environ dix séries d’entretiens où l’IA jouait le rôle de différents spécialistes. J’y ai pris à voix haute une trentaine de décisions produit, et chacune a été mise à l’épreuve avant que je m’y engage. Le dimanche soir, j’avais un prototype haute fidélité fonctionnel. Pas des maquettes cliquables, mais du vrai code frontend avec des données de test réalistes, exécutable sur un téléphone et couvrant tous les parcours qu’un nouvel utilisateur pouvait réellement suivre.

Ce n’est pas la construction qui a le plus accéléré. C’est la prise de décision. Quand je travaille avec des spécialistes humains, j’attends généralement deux jours entre une question et sa réponse, uniquement pendant leurs heures de travail, et je dois d’abord donner tout le contexte à chacun. Avec l’IA dans le même rôle, la boucle de rétroaction dure deux minutes, fonctionne à trois heures du matin si j’en ai envie et dispose déjà du contexte.

Et vous n’avez pas une seule personne à disposition, mais toutes. Dans une même session, je peux demander à un designer UX expérimenté d’évaluer un parcours, à un spécialiste de l’économie comportementale de repérer le biais cognitif qui va nous jouer un tour, à quelqu’un qui raisonne par premiers principes de demander pourquoi nous résolvons ce problème tout court, et à une personne responsable de l’ingénierie de me dire quelle version peut être livrée de façon réaliste et à quelle échéance. Puis le même système devient la personne qui développe ce que la conversation vient de décider. Des conseils et retours immédiats sur chaque sujet où mon expertise me fait défaut, avec quelqu’un prêt à construire ce que le groupe aura décidé.

Multipliez cela par toutes les décisions nécessaires à un produit ou à une stratégie, et le bruit en ligne commence à prendre sens. L’enjeu dépasse la question de savoir si l’IA écrit un meilleur code qu’un ingénieur expérimenté. Un généraliste expérimenté, entouré du bon système, peut comprimer toute la boucle de rétroaction d’une équipe pluridisciplinaire en un seul après-midi. C’est cela qui est réellement différent.

Ce que cela vous coûte

L’envers du décor est tout aussi réel.

La première chose que j’ai remarquée, c’est l’épuisement. Pas une sensation de brouillard ou de distraction, une vraie fatigue. Après quelques heures à changer de contexte toutes les deux ou trois minutes, la partie de mon cerveau qui fait le travail difficile quittait tout simplement son poste. Rester avec une question, garder trois contraintes en tête, dérouler un raisonnement qui n’a rien d’évident: plus rien de tout cela ne fonctionnait. Je finissais par lancer des tâches plus simples pendant une heure, le temps que ma tête récupère avant de pouvoir de nouveau s’attaquer à quelque chose d’exigeant.

Une version plus subtile du même problème m’a rattrapé plus tard. Je me surprends parfois à penser je pourrais mieux faire cela avec l’IA alors que la bonne décision serait simplement de m’asseoir et de réfléchir pendant dix minutes. Le réflexe de saisir l’outil a pris le dessus sur ma capacité à utiliser mon propre cerveau. Comme n’importe quel muscle, cette capacité s’affaiblit quand on cesse de s’en servir. Une fois qu’on l’a ressenti, on commence à protéger les moments où l’on doit faire le travail soi-même.

Gloria Mark, chercheuse à l’UC Irvine qui mesure l’attention depuis vingt ans, a constaté qu’il faut environ 23 minutes pour récupérer pleinement après une interruption. La durée moyenne de concentration continue sur un seul écran est passée de 2,5 minutes en 2004 à 47 secondes dans ses données les plus récentes. Le workflow de l’orchestrateur impose par définition une interruption toutes les dix minutes. Le risque de perdre votre concentration est intégré au système, qui rend mécaniquement impossible toute concentration profonde.

La deuxième chose, c’est le cerveau qui s’emballe la nuit. Je fermais l’ordinateur portable à minuit, je m’allongeais et ma tête lançait immédiatement la session suivante. Et si j’essayais ceci. Et si cette autre idée fonctionnait vraiment. J’aurais dû en lancer encore une avant de dormir. Quentin Rousseau, CTO de Rootly, a fini par se faire prescrire par un médecin des antagonistes des récepteurs de l’orexine parce qu’il n’arrivait plus à dormir. Des mois de boucles d’agents l’avaient laissé, selon ses propres mots, “stuck in agentic dopamine loops” qu’il ne parvenait plus à arrêter. (En substance: « coincé dans des boucles de dopamine agentiques ».) Je suis très loin de là. Mais le mécanisme qu’il décrit est celui que j’ai ressenti.

La troisième chose, c’était simplement l’absence de tout le reste. Les repas retardés. Les promenades sacrifiées. Les pauses toilettes repoussées d’une heure parce que trois sessions étaient sur le point de revenir. Un week-end où j’ai travaillé du réveil à minuit chaque jour, en remarquant à peine qu’il faisait beau.

Le travail était réel. Les résultats étaient réels. Mais à la fin de ces périodes, je n’étais pas quelqu’un avec qui j’aurais aimé me retrouver dans une pièce.

La bulle qui ne vous laisse pas arrêter

C’est la bulle autour du travail qui vous maintient dans la boucle, bien plus que le travail lui-même.

Je suis le travail d’autres entrepreneurs, créateurs et fondateurs. J’ai l’esprit entrepreneurial et je vois clairement ce qui se passe en ce moment: en un an, ce qu’une seule personne compétente peut construire a été multiplié par dix. De petites entreprises agiles qui comprennent l’IA peuvent rivaliser avec des organisations bien plus grandes et beaucoup mieux financées qui n’ont pas encore compris quoi en faire. Des gens lancent seuls des entreprises, en une fraction du temps auparavant nécessaire, et atteignent des revenus crédibles plus vite que quiconque ne l’aurait cru possible.

L’entrepreneuriat repose sur l’arbitrage. En ce moment, une occasion d’arbitrage générationnelle s’est ouverte, et la majeure partie du monde ne l’a pas vue. Ce n’est pas du battage. Je le crois sincèrement. L’occasion est réelle.

Et cette conviction est le moteur qui rend l’ordinateur si difficile à fermer. Chaque heure où vous n’avancez pas est une heure pendant laquelle quelqu’un d’autre avance. La dopamine des sessions terminées, ajoutée à la peur de prendre du retard, forme exactement la combinaison qui mène à la nuit blanche.

Je ne suis pas le seul à le ressentir. Andrej Karpathy a reconnu dans un podcast le mois dernier qu’il était “in a state of psychosis trying to figure out what’s possible… I need to be at the forefront, or I feel extremely nervous.” (En substance: « dans un état de psychose à essayer de comprendre ce qui est possible… J’ai besoin d’être à la pointe, sinon je me sens extrêmement nerveux. ») Garry Tan, CEO de Y Combinator, a déclaré à SXSW qu’il dormait quatre heures par nuit et souffrait de “cyber psychosis, but I think a third of the CEOs I know have it too.” (En substance: « une cyberpsychose, mais je pense qu’un tiers des CEO que je connais en souffrent aussi. ») Peter Steinberger a construit un produit viral en dix jours, déclaré que cela avait failli briser son sommeil, s’est qualifié de “Claudoholic” et a envoyé à quatre heures du matin des messages à d’autres fondateurs au sujet d’un club de gens qui se promènent avec des cernes noirs.

Ces personnes ne sont pas des figures marginales. Elles ont déjà réussi et ne peuvent pas s’arrêter.

La machine à sous dans votre tête

J’ai remarqué ce schéma chez moi avant de pouvoir le nommer. Chaque session terminée produisait une petite poussée d’excitation. Parfois, le résultat était excellent. Parfois, c’était un désastre qui demandait trois passages supplémentaires pour être nettoyé. Dans les deux cas, je voulais immédiatement lancer la suivante. En lisant les récits d’autres personnes, je retrouvais sans cesse la même chose: l’envie fébrile de lancer encore un prompt, que le précédent ait porté ses fruits ou non.

Puis je suis tombé sur l’essai Brute Squad de Steve Yegge, qui donnait un nom à ce mécanisme: le renforcement à ratio variable. Chaque fois que l’agent réussit, vous recevez une dose de dopamine. Chaque fois qu’il échoue de manière spectaculaire, vous recevez de l’adrénaline. Les deux renforcent le comportement. C’est le même mécanisme qui fait des machines à sous la forme de jeu d’argent la plus addictive. Et des ingénieurs d’Anthropic auraient conseillé très tôt aux utilisateurs avancés de “treat it like a slot machine.” (En substance: « le traiter comme une machine à sous ».)

Ce n’est pas une métaphore. Le système de récompense de votre cerveau réagit exactement au même schéma: des résultats imprévisibles, généralement positifs, parfois extraordinaires, avec la prochaine tentative à un clic. Tao Bojlén a décrit ses sessions Claude comme produisant “this jittery craving for more” dès que l’une se terminait, et a comparé cela directement au défilement sur TikTok. (En substance: « cette envie fébrile d’en avoir encore ».) Armin Ronacher, qui observait la même scène de l’extérieur, a écrit:

“When I watch someone at 3am, running their tenth parallel agent session, telling me they’ve never been more productive — in that moment I don’t see productivity. I see someone who might need to step away from the machine for a bit.” (En substance: « Quand je vois quelqu’un à 3 h du matin lancer sa dixième session d’agent en parallèle et me dire qu’il n’a jamais été aussi productif, je ne vois pas de productivité. Je vois quelqu’un qui devrait peut-être s’éloigner un moment de la machine. »)

L’étude METR de mi-2025 est le résultat auquel je reviens sans cesse. Des spécialistes expérimentés du développement y ont réalisé des tâches réelles avec et sans outils d’IA. Avec l’IA, ils ont mis 19 % de temps en plus en moyenne. Ils pensaient aussi avoir été 20 % plus rapides. Le renforcement à ratio variable vous pousse donc à continuer de tirer le levier et fausse en plus votre perception de ce que ce levier vous rapporte réellement.

Je ne pense pas que cela signifie que le travail n’est pas réel. Le mien l’est, la reconstruction chez Cloudflare aussi, et beaucoup de gens livrent des choses qui auraient été impossibles il y a un an. Mais vous ne pouvez pas vous fier à l’impression d’être au maximum de votre productivité sur le moment. C’est exactement le sentiment que la boucle de renforcement est conçue pour produire, qu’il soit justifié ce jour-là ou non.

Ce que j’ai réellement commencé à faire

J’aimerais pouvoir vous dire que j’ai tout compris. Ce n’est pas le cas. Je m’attends à ce que le sentiment de devoir aller plus vite, apprendre davantage et accomplir davantage persiste longtemps. L’arbitrage est vraiment générationnel, et prétendre le contraire juste pour me sentir calme serait une autre forme de malhonnêteté.

À la place, j’ai les mêmes repères que j’ai appris à utiliser pendant ma première startup, appliqués à une nouvelle forme du même problème.

Du vrai temps avec les personnes qui comptent pour moi. Sans interruption ni attention partagée avec une session qui tourne dans la pièce d’à côté. Un repas avec ma femme, l’ordinateur dans une autre pièce et le téléphone posé écran contre la table. Un appel avec un ami qui dure le temps qu’il faut. Le travail ne peut pas être la seule chose qui compte.

Sortir assez souvent pour que cela compte. Une promenade entre deux sessions, pas une fois la journée terminée. La lumière du soleil un après-midi de semaine. Un week-end sans programme. Le corps ne fonctionne pas uniquement à la dopamine, et le cerveau qui prend la prochaine série de décisions est aussi celui qui a besoin de mouvement et de lumière.

De l’exercice physique intense. La remise à zéro la plus efficace qui soit. Vingt minutes d’une activité qui vous fait respirer fort calment mieux le cerveau qui s’emballe qu’une heure passée à essayer de redescendre. Je traite maintenant les entraînements comme des réunions: prévus, effectués, non négociables.

Planifier la session avant de commencer. S’installer devant l’écran sans plan et simplement « voir ce que je peux livrer aujourd’hui » est le moyen le plus efficace de perdre quatre heures et de finir épuisé. Désormais, avant de lancer quoi que ce soit, je note l’objectif de la session, ne serait-ce qu’en une phrase. Cela paraît insignifiant. Cela change la journée.

Travailler avec mon rythme, pas contre lui. Je suis un oiseau de nuit. Après avoir couché ma fille, j’ai plusieurs heures calmes qui sont vraiment productives. Ce ne sont pas celles que j’essaie de réduire. J’ai changé la première moitié de la journée. Le matin se passe généralement sans IA: mes lectures, mes textes, mes réflexions et une liste écrite de ce que je veux accomplir pendant le reste de la journée. Quand j’ouvre l’ordinateur le soir, je sais déjà ce que je veux terminer, et les heures d’orchestration sont différentes: dirigées, pas désespérées. Ma règle est « décider d’abord, lancer ensuite » plutôt que « arrêter plus tôt ».

Rien de tout cela n’est spectaculaire. Ce sont les choses ordinaires que connaît quiconque mène depuis longtemps une vie créative ou entrepreneuriale. Le fait est que ces choses restent valables. Les nouveaux outils ne vous dispensent pas de l’équation qui a brisé des gens dans toutes les bulles précédentes.

Si vous êtes sur le point de vous lancer

Quelques points à connaître si vous découvrez Claude Code ou un agent similaire et ressentez déjà son attraction gravitationnelle.

La phase initiale est la plus dangereuse. La qualité du travail n’est pas en cause, elle est excellente. Mais chaque nouvelle version, chaque nouveau MCP et chaque publication « regardez ce que j’ai construit en un week-end » frappe un cerveau dont le circuit de récompense est déjà stimulé par la boucle. Mesurez votre rythme dès le début. Prenez volontairement des jours de repos pendant les premières semaines. Vous n’avez pas besoin d’être à la pointe dès le troisième jour.

Fiez-vous aux indicateurs ordinaires. Quand vous travaillez depuis une heure sur quelque chose sans vous rappeler pourquoi vous avez commencé, c’est le signal. Levez-vous, buvez de l’eau, sortez dix minutes. La session attendra. Elle attend toujours.

Prenez votre entourage comme point de référence. Je fais confiance à ma femme pour me dire que je suis allé trop loin avant que je ne m’en rende compte. La bulle autour du travail est pleine de personnes qui font la même chose que vous et qui ne vous signaleront pas que vous avez été bizarre à table toute la semaine. Celles qui le feront vivent en dehors de la bulle. Écoutez-les.

Ne vous fiez pas au sentiment immédiat d’être « tellement productif ». Il est peut-être juste. C’est peut-être la machine à sous. Vous le saurez si, deux semaines plus tard, vous livrez encore un travail dont vous êtes fier, pas si vous terminez la journée avec le cœur qui bat à tout rompre.

L’occasion d’arbitrage sera encore là la semaine prochaine. C’est ce que je me répète. La fenêtre est largement ouverte. Elle ne se refermera pas brutalement jeudi. Les personnes qui iront le plus loin avec cette technologie dans les cinq prochaines années ne seront pas celles qui auront brûlé le plus fort au premier trimestre. Ce seront celles qui sauront encore réfléchir clairement la troisième année. C’est un savoir-faire à part entière.

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Pour les mécanismes concrets de mon utilisation quotidienne de Claude Code, consultez Claude Code: quand l’IA arrête de parler et se met à agir. Pour le système autour du modèle qui lui permet de travailler en partenaire plutôt qu’en simple outil, Travailler avec l’IA, pas à travers elle présente les règles du jeu. Et si vous en êtes encore à vous demander « est-ce que cela en vaut seulement la peine? », Comment devenir vraiment bon en IA est un meilleur point de départ.