Gemma 4

Gemma 4 est la famille de modèles open-weights de Google. Google a publié les premières tailles le 2 avril 2026 et en a ajouté d’autres depuis; le 12B a suivi le 3 juin. Tous sont gratuits à télécharger et à faire tourner sous licence Apache 2.0.

Quelle taille pour quel appareil

Les plus petites tailles, E2B et E4B, sont conçues pour les téléphones et autres petits appareils. Elles lisent le texte, les images et l’audio, avec un contexte de 128K tokens. Le 12B est la taille pour portable: Google indique qu’il lui faut environ 16 Go de mémoire, et il gère lui aussi le texte, les images et l’audio. Pour une station de travail dotée d’une bonne carte graphique, il y a la version à mélange d’experts (mixture-of-experts) 26B, qui n’active qu’environ 4 milliards de paramètres par token et qui est rapide pour sa taille, et le 31B, le plus grand et le plus puissant. Ces deux-là lisent le texte et les images, avec un contexte de 256K tokens.

Versions quantifiées

Sur Hugging Face, vous trouverez des versions quantifiées de chaque taille: le même modèle, dont les nombres sont stockés avec une précision plus faible, ce qui demande beaucoup moins de mémoire et le fait tourner plus vite, au prix d’une petite perte de qualité. C’est ce qui rend les plus grandes tailles utilisables sur un portable doté de beaucoup de mémoire, et les petites sur un téléphone. Des outils comme LM Studio et Ollama les téléchargent et les font tourner pour vous, et l’application AI Edge Gallery de Google les fait tourner sur un téléphone.

N’attendez pas le raisonnement d’un modèle cloud. Pour les textes courts, les traductions et la description d’images, là où la confidentialité compte, c’est une option très intéressante pour un modèle qui tourne hors ligne.

Le verdict

Idéal pour: Les textes courts, les traductions et la lecture d'images sur votre propre appareil, sans rien envoyer dans le cloud.