Quoi lire
sur l’IA et au-delà
Une courte liste de newsletters et de contenus audio que je recommande pour mieux comprendre l'IA, bien l'utiliser ou comprendre l'actualité. Chaque entrée propose un exemple pour que vous puissiez juger si elle vous convient.
📰 Actualités et outils IA
Actualités et outils IA
Deux briefings que je recommande pour suivre les modèles, la recherche, les principaux laboratoires et les politiques publiques en IA.
Last Week in AI
par Andrey Kurenkov / Skynet Today
Une synthèse sourcée des sorties de modèles, de la recherche, de l'industrie et des politiques publiques en IA, avec le contexte nécessaire pour distinguer les annonces de leurs implications.
Newsletter gratuite
Mon avis: C'est la synthèse générale que je recommanderais à quelqu'un de très occupé. Elle relie les sorties de modèles à l'industrie et aux politiques publiques, et vous donne les sources pour examiner vous-même les affirmations.
À découvrir: Modèles, recherche et politiques publiques: numéro 345 (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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The Batch
par DeepLearning.AI
Un point hebdomadaire sur la recherche et l'industrie qui explique comment fonctionnent les nouvelles approches, ce qui a été mesuré et ce qui reste incertain.
Newsletter gratuite
Mon avis: Je recommande The Batch pour ses explications de la recherche, qui rendent les détails compréhensibles. La lettre d'ouverture d'Andrew Ng défend un point de vue affirmé, et DeepLearning.AI vend aussi des cours.
À découvrir: Point sur la recherche et l'industrie: numéro 373 (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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🔍 Analyses IA et workflows
Analyses IA et workflows
Pour comprendre comment fonctionnent les modèles et les agents, avec des explications techniques, des expériences et des implémentations pratiques.
Simon Willison’s Newsletter
par Simon Willison
Des explorations pratiques de modèles, d'agents et d'outils, avec des exemples qui fonctionnent, des coûts documentés et une attention portée à la sécurité et aux cas d'échec.
Newsletter gratuite; synthèse mensuelle payante distincte
Mon avis: Simon montre son travail: ce qu'il a essayé, ce que cela a coûté et ce qui a échoué. Je le recommande à toute personne qui veut comprendre les systèmes derrière l'interface.
À découvrir: Tester Claude Sonnet 5.5 (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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Ahead of AI
par Sebastian Raschka
Des explications techniques sur les modèles et les agents, avec des comparaisons de travaux de recherche, du code et des implémentations que vous pouvez examiner.
Articles gratuits et payants
Mon avis: Si vous voulez comprendre comment fonctionnent les modèles et les agents, Raschka en explique les composants et vous guide à travers de vraies implémentations. Attendez-vous à des détails techniques et à des exemples que vous pouvez examiner.
À découvrir: Les composants d'un agent de programmation (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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Interconnects
par Nathan Lambert
Des analyses techniques sur l'entraînement des modèles, le post-entraînement et la concurrence entre laboratoires d'IA, par un chercheur qui a travaillé sur des modèles ouverts.
Articles gratuits et payants
Mon avis: Je recommande Lambert pour le raisonnement technique derrière les progrès des modèles et la concurrence entre laboratoires. Son expérience de l'entraînement des modèles donne de la substance à l'analyse; sa défense des modèles ouverts fait partie de son point de vue.
À découvrir: Le rapport de force entre les modèles ouverts (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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💡 IA, société et grandes idées
IA, société et grandes idées
Des recherches, des expériences et des essais audio que je recommande pour réfléchir aux capacités de l'IA et à leurs conséquences pour le travail et la société.
One Useful Thing
par Ethan Mollick
Des expériences et des recherches sur la façon dont l'IA change le travail, avec des exemples concrets de ce que les systèmes actuels peuvent faire et des situations où le jugement humain compte.
Newsletter gratuite
Mon avis: Je recommande Mollick pour ses expériences ambitieuses et ses questions sur la façon dont le travail change. Son optimisme fait partie de son point de vue; je traiterais ses prédictions plus générales comme des arguments à mettre à l'épreuve.
À découvrir: Le point et l'essaim (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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AI as Normal Technology
par Arvind Narayanan & Sayash Kapoor
Des recherches et des arguments sur les capacités de l'IA, son adoption et les politiques publiques, avec des méthodes et des limites explicites pour que vous puissiez juger les preuves.
Newsletter gratuite
Mon avis: Je recommande cette newsletter pour confronter les affirmations sur l'IA aux preuves. Les auteurs expliquent leurs méthodes et leurs limites, y compris là où leur propre scepticisme pourrait influer sur l'interprétation.
À découvrir: Tester les agents sur des tâches ouvertes (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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The Framework
par Marcel Salathé
Des leçons audio et des explorations régulières sur le fonctionnement de l'IA et ce qu'elle change pour le travail, l'éducation et la science. Audio en anglais sur iOS et Android.
Cinq écoutes gratuites, puis un abonnement payant
Mon avis: Marcel est quelqu'un en qui j'ai confiance sur l'IA. Je recommande surtout les explorations régulières aux lecteurs qui connaissent déjà les bases et veulent réfléchir aux implications.
À découvrir: Marcel sur cinq mythes autour de l'IA et sur l'application (s'ouvre dans un nouvel onglet)
🎨 Produit et design
Produit et design
Pour le jugement, les incitations et la coordination qui comptent quand l'IA change la façon dont les équipes développent des produits.
The Beautiful Mess
par John Cutler
Des réflexions sur le produit et l'organisation, autour du jugement, des incitations et de la coordination, notamment sur ce qui change quand l'IA accélère la production.
Newsletter gratuite; soutien payant facultatif
Mon avis: J'apprécie Cutler pour ses réflexions sur les conséquences de l'IA dans les organisations: les effets de la vitesse sur le jugement, les retours et la coordination. La question pratique est de savoir comment améliorer le travail tout en l'automatisant.
À découvrir: L'IA et la perte des frictions utiles (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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🚀 Entrepreneuriat et business
Entrepreneuriat et business
Pour comprendre les modèles économiques de l'IA, la distribution et ceux qui captent la valeur.
Stratechery
par Ben Thompson
Des analyses des modèles économiques de l'IA, de la distribution et du pouvoir concurrentiel, ancrées dans le fonctionnement des marchés technologiques.
Essais gratuits; analyses régulières payantes
Mon avis: Pour la stratégie IA, je recommande les analyses de Thompson sur la distribution, les incitations et ceux qui captent la valeur. Je traiterais ses prédictions comme une thèse cohérente à remettre en question.
À découvrir: Applications, agents et agrégation (s'ouvre dans un nouvel onglet)
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