Je cherche des personnes qui expliquent leur raisonnement, montrent leur travail et font des distinctions utiles. Une courte liste pour approfondir votre compréhension de l'IA.
🔬 Construire et comprendre l’IA
Je cherche des expériences et des explications claires du fonctionnement de l’IA, qui rendent aussi ses limites visibles.
🔬 Construire et comprendre l’IA
Chercheur en IA & formateur
Auparavant: OpenAI, Tesla, Stanford University
Mon avis
Ses explications sur l'entraînement et le feedback m'aident à raisonner sur la façon dont les modèles apprennent, leurs points forts et les raisons de leurs capacités inégales.
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🔬 Construire et comprendre l’IA
Professeur associé & codirecteur de l'AI Center chez EPFL
Mon avis
Marcel relie ses réflexions pratiques sur l'IA à la construction de produits et à l'enseignement. Je recommande ses publications LinkedIn pour les observations plus courtes, notamment sur les décisions produit et les blocages organisationnels qui subsistent quand on code plus vite. Ses explorations plus longues se trouvent dans l'application The Framework.
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🔬 Construire et comprendre l’IA
Développeur indépendant; créateur de Datasette
Auparavant: The Guardian, Eventbrite
Mon avis
Je recommande Simon pour comprendre ce que font réellement les outils IA. Il partage ses expériences et son code, explique les mécanismes et décrit précisément les incertitudes, les risques de sécurité et les échecs.
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💼 Business et IA
Les personnes que je recommande pour comprendre l’adoption, les changements organisationnels et la répartition possible de la valeur.
💼 Business et IA
Professeur associé en management chez Wharton, University of Pennsylvania
Mon avis
Ses expériences et ses arguments sur les organisations me donnent des questions utiles pour tester comment l'IA transforme le travail. J'apprécie l'attention qu'il porte au jugement humain et aux limites de l'automatisation.
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💼 Business et IA
Analyste indépendant des technologies
Mon avis
L'adoption de l'IA dépend du fonctionnement des organisations et des marchés. Je recommande Benedict pour réfléchir à ces contraintes et à la répartition possible de la valeur économique; il explicite les hypothèses.
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🎯 Gestion de produit et IA
Je cherche des exemples concrets d’interfaces IA, de décisions produit et de moyens de faciliter l’évaluation des résultats.
🎯 Gestion de produit et IA
Directeur général & responsable produit chez Sutter Hill Ventures
Auparavant: Google
Mon avis
Luke montre comment les interfaces, le contexte et la vérification des résultats influencent ce que les gens peuvent faire avec l'IA. Je recommande ses exemples de produits pour traduire ces idées en décisions de conception.
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🚀 Entrepreneuriat et startups
Les essais que je recommande sur les incitations, les entreprises difficiles à concurrencer et le travail nécessaire pour construire des entreprises IA.
🚀 Entrepreneuriat et startups
Fondatrice chez Conviction
Auparavant: Greylock Partners
Mon avis
Je recommande les essais de Sarah sur l'adoption de l'IA et les possibilités de créer une valeur durable pour les entreprises. Elle relie les capacités des modèles aux incitations, à l'intégration et à la responsabilité. Elle investit aussi dans ce marché, un point à garder en tête en lisant ses conclusions.
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🧠 IA: affirmations et preuves
Les chercheurs que je recommande pour examiner ce qu’un résultat démontre et les limites des preuves disponibles.
🧠 IA: affirmations et preuves
Chercheurs en IA & auteurs d'AI as Normal Technology
Mon avis
Je recommande Arvind et Sayash pour examiner les affirmations sur l'IA. Ils demandent ce qui a été mesuré, si un résultat tient lors de tests répétés et ce qu'il signifie en dehors d'un benchmark. Ils précisent aussi les limites des preuves qu'ils apportent.
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🧠 IA: affirmations et preuves
Professeure chez Santa Fe Institute
Mon avis
Ses travaux sur le raisonnement et la généralisation m'aident à distinguer un score élevé d'une preuve de capacité plus générale. Je la recommande pour se demander ce qu'un résultat d'IA démontre réellement.
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