GPT-Image-2.5

OpenAI a sorti GPT-Image-2.5 le 8 septembre 2026. Dans ChatGPT, il apparaît sous le nom ChatGPT Images 2.5, sur les niveaux grand public, Work et Codex. Dans l’API, il arrive sous forme de deux modèles distincts.

Flare et Sunburst

gpt-image-2.5-flare est le modèle par défaut et celui que la plupart des gens devraient appeler. Il génère avec environ moitié moins de latence que GPT-Image-2, à une qualité supérieure. gpt-image-2.5-sunburst est le modèle de précision, pensé pour les retouches où le placement exact compte plus que le temps d’attente. Les deux affichent les mêmes tarifs par token, donc le choix se fait entre vitesse et précision, pas sur le budget. Les versions datées des deux modèles sont figées au 2026-09-08.

Ce qui s’est amélioré

Un détail plus net, une meilleure fidélité quand vous lui donnez une image de référence, et des résultats plus cohérents quand vous retouchez la même image sur plusieurs tours. Le défaut habituel de la retouche d’image conversationnelle, c’était que la quatrième retouche annule discrètement la deuxième, et 2.5 tient mieux la cohérence sur une série de retouches.

Ce qu’il coûte

La tarification des images se fait au token plutôt qu’à l’image, ce qui rend le budget difficile à anticiper. Les tarifs affichés sont 5 $ par million de tokens de texte en entrée, 8 $ par million de tokens d’image en entrée, et 30 $ par million de tokens d’image en sortie, avec une entrée en cache moins chère. Ce que coûte une image donnée dépend de ses dimensions, du réglage de qualité, et du nombre d’images de référence fournies.

Là où l’amélioration se voit vraiment

Pas là où on la chercherait en premier. GPT-Image-2 était déjà assez fort pour que, côte à côte, le résultat de 2.5 ne saute pas aux yeux. La différence que je remarque, c’est dans la compréhension: donnez-lui une description sommaire d’une idée, et il est bien meilleur pour deviner ce que vous essayiez vraiment de visualiser, et pour choisir une manière astucieuse de le montrer. Cela compte plus qu’un cran de fidélité supplémentaire, parce que la partie lente de la création d’une image n’a jamais été le rendu. C’étaient les quatre essais qu’il fallait pour expliquer ce que vous vouliez.

Cela en fait le leader dans la plupart des catégories de création et de retouche d’image, assez proche de la perfection pour que j’aie arrêté de garder une liste d’alternatives. Il couvre deux métiers qui demandent d’habitude des outils différents: le travail d’image créatif, et la retouche peu glamour qui va avec le design d’interface. Midjourney reste celui vers lequel se tourner quand vous voulez un style particulier plutôt qu’une idée particulière.

Le verdict

Idéal pour: Le travail créatif d'image comme le design d'interface: retouche conversationnelle, inpainting précis, et visuels chargés de texte qui doivent rester lisibles.