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DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Un modèle chinois open-weights très bon marché et très efficace, largement suffisant pour un agent d'assistant personnel.

Qualité

Modalité

Multimodal

Fenêtre de contexte

1M tokens

Accès

Poids ouverts

L'avis de Fabian

FM

"C'est le modèle derrière mon assistant OpenClaw. Il est très efficace et fait tout ce que j'attends d'un agent d'assistant personnel. Au quotidien, j'ai du mal à voir la différence avec la version précédente."

DeepSeek V4.1 Flash a remplacé V4 Flash le 10 septembre 2026; l’instantané actuel date du 17 octobre. Si vous appelez encore l’ancien nom de modèle via l’API, vos requêtes arrivent de toute façon sur V4.1 Flash.

Pourquoi il est intéressant

Le prix. Aux heures de pointe, un million de tokens en sortie coûte 1,20 $; en dehors des heures de travail en Chine (DeepSeek indique les plages de pointe exactes), c’est moitié moins, et les entrées répétées qui tombent dans le cache ne coûtent presque rien. Cela rend abordables, comme les modèles de pointe ne le sont pas, les agents qui tournent jour et nuit ou les tâches que vous répétez des centaines de fois.

Il est aussi plus capable que son prix ne le laisse penser. D’après les benchmarks de DeepSeek, il est derrière les modèles de pointe sur les tests de raisonnement les plus difficiles et tient le rythme sur certains tests de codage. Pour ce dont j’ai besoin chez un agent d’assistant personnel, je n’ai pas atteint ses limites.

Poids ouverts, mais pas pour votre portable

Les poids sont publiés sous licence MIT, donc des entreprises peuvent l’héberger elles-mêmes. C’est un travail de serveur: le modèle compte bien plus de 500 milliards de paramètres. Si vous voulez quelque chose qui tourne sur votre propre machine, regardez plutôt Gemma 4.

Le verdict

Idéal pour: Les agents qui tournent toute la journée, et toute tâche que vous devez lancer des centaines de fois sans surveiller la facture.

Avantages

  • Très bon marché: la sortie coûte 1,20 $ par million de tokens aux heures de pointe, et moitié moins en heures creuses
  • Assez efficace pour faire tourner un agent d'assistant personnel toute la journée
  • Poids ouverts sous licence MIT
  • Lit désormais les images en plus du texte

Inconvénients

  • Les prix dépendent de l'heure de la journée, ce qui rend les coûts plus difficiles à prévoir
  • Derrière les modèles de pointe sur les tests de raisonnement les plus difficiles, d'après les chiffres de DeepSeek
  • Trop gros pour tourner sur votre propre ordinateur, malgré les poids ouverts
  • L'API de DeepSeek stocke les données en Chine; pour tout ce qui est personnel ou professionnel, passez par un fournisseur qui héberge les poids ouverts ailleurs, ou vérifiez où partent vos requêtes

Caractéristiques

  • Tarifs 0,30 $/M en entrée, 1,20 $/M en sortie aux heures de pointe · moitié prix en heures creuses (0,15 $/0,60 $) · lectures de cache 0,003–0,006 $/M
  • Niveau de coût Abordable
  • ⚡
    Vitesse Rapide
  • Licence MIT
Documentation développeur

Accéder à ce modèle via