Nano Banana
Le modèle d'image de Google DeepMind, maintenant en version 2.1: assez bon dans beaucoup de domaines, des photos et retouches aux maquettes d'écrans et infographies, et un bon second avis à côté de GPT-Image.
Mon avis
J'ai essayé la dernière version, et elle est maintenant assez bonne dans beaucoup de domaines. Je l'utilise comme second avis: quand je crée quelque chose avec GPT-Image-2.5, je passe la même demande dans Nano Banana pour comparer.
En bref
Avantages
- + Bon sur un large éventail de tâches d'image: photos, retouches, maquettes, infographies
- + Jusqu'à 14 images de référence pour garder personnages et objets cohérents
- + Sortie jusqu'en 4K, générée rapidement
- + Intégré à Gemini, à Flow et Stitch de Google, et disponible sur Poe
- + Peu cher via l'API
Inconvénients
- − Derrière GPT-Image-2.5, qui reste mon premier choix
- − Les limites les plus généreuses demandent une offre Google AI payante
- − Les noms choisis par Google (Nano Banana 2, 2.1, Pro) prêtent à confusion
Idéal pour: Un second regard sur tout ce que vous feriez avec GPT-Image: photos, retouches, maquettes d'écrans et infographies.
Modèles utilisés
Avis complet
Nano Banana est la famille de modèles d’image de Google DeepMind, construite sur Gemini. La version actuelle, Nano Banana 2.1, est sortie le 6 octobre 2026 comme mise à jour de Nano Banana 2, lancé en février. Selon Google, elle suit mieux les prompts, garde les personnages cohérents sur plusieurs tours de modification et rend mieux le texte. Le Nano Banana Pro, plus lent et plus fidèle, existe toujours pour les travaux où la précision compte le plus.
Ce qu’il sait faire
Nano Banana dépasse la simple création de jolies images pour devenir un bon assistant de production:
- Création de photos: un photoréalisme convaincant, avec une lumière et des textures crédibles.
- Retouche photo: l’in-painting et l’out-painting sont bons. Vous pouvez modifier des éléments, changer la lumière ou composer plusieurs objets, avec jusqu’à 14 images de référence pour garder la cohérence.
- Maquettes d’écrans: sans être designer, vous pouvez demander des écrans d’interface pour des applications et des sites web, du wireframe au design abouti.
- Infographies et graphiques: il produit des infographies structurées et propres avec un texte lisible, là où les anciens modèles échouaient.
Pourquoi je l’utilise comme second avis
Les modèles d’image n’ont pas les mêmes instincts. La même demande donne une autre composition, une autre lecture de « propre » ou de « chaleureux », un autre placement du texte. GPT-Image-2.5 est aujourd’hui mon premier choix; Nano Banana est celui auquel je compare. Pour le modèle lui-même, avec les prix, voyez Nano Banana 2.1.
Où l’utiliser
Il est dans l’application Gemini, gratuit avec des limites et avec davantage sur les offres IA payantes de Google, et c’est le modèle d’image par défaut dans Flow de Google et dans Stitch. Je l’utilise aussi via Poe.com, qui le met à côté d’autres modèles d’image au même endroit. Les développeurs y accèdent par Google AI Studio et l’API Gemini, pour environ 3 cents par image en 1K.
Comparaison (octobre 2026)
- GPT-Image-2.5: mon premier choix, avec d’excellentes modifications conversationnelles dans ChatGPT.
- FLUX: de retour à la pointe lors de premiers tests avec FLUX 3 Image, et assez rapide.
- Grok Imagine: a rattrapé son retard sur bien des points; très bien si vous vivez de toute façon dans Grok.
- Midjourney: toujours le meilleur pour l’esthétique purement artistique, en retrait sur le travail pratique comme les maquettes UI et le texte.
Ajouté le: 2026-02-26 · Dernière mise à jour: 2026-10-22