Nano Banana

Google DeepMinds Bildmodell, jetzt in Version 2.1: ziemlich gut in vielem, von Fotos und Edits bis zu Screen-Mockups und Infografiken, und eine gute zweite Meinung neben GPT-Image.

Kostenlos in der Gemini-App (mit Limits) / mehr mit Google AI Plus, Pro und Ultra / API ca. 0,03 $ pro 1K-Bild

Mein Take

Ich habe die neuste Version ausprobiert, und sie ist inzwischen ziemlich gut in vielem. Ich nutze sie als zweite Meinung: Wenn ich etwas mit GPT-Image-2.5 mache, lasse ich dieselbe Anfrage durch Nano Banana laufen, um zu vergleichen.

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Auf einen Blick

Vorteile

+ Gut bei vielen Bildaufgaben: Fotos, Edits, Mockups, Infografiken
+ Bis zu 14 Referenzbilder, damit Figuren und Objekte konsistent bleiben
+ Ausgabe bis 4K, schnell generiert
+ In Gemini, Googles Flow und Stitch eingebaut, und auf Poe verfügbar
+ Günstig über die API

Nachteile

− Hinter GPT-Image-2.5 als meine erste Wahl
− Die grosszügigsten Limits brauchen einen bezahlten Google-AI-Plan
− Googles Benennung (Nano Banana 2, 2.1, Pro) ist verwirrend

Am besten für: Eine zweite Variante für alles, was du mit GPT-Image machen würdest: Fotos, Edits, Screen-Mockups und Infografiken.

Angetrieben von

Nano Banana 2.1 Bild

Vollständiger Test

Nano Banana ist Google DeepMinds Bildmodell-Familie, aufgebaut auf Gemini. Die aktuelle Version, Nano Banana 2.1, erschien am 6. Oktober 2026 als Update von Nano Banana 2 vom Februar. Google sagt, sie folge Prompts genauer, halte Figuren über mehrere Bearbeitungsrunden konsistent und rendere Text besser. Das langsamere, noch detailtreuere Nano Banana Pro gibt es weiterhin für Aufgaben, bei denen Genauigkeit am meisten zählt.

Was es kann

Nano Banana ist über hübsche Bilder hinausgewachsen und arbeitet als solider Produktions-Assistent:

Fotoerstellung: Überzeugender Fotorealismus mit glaubwürdigem Licht und glaubwürdigen Texturen.
Foto-Editieren: In-Painting und Out-Painting sind stark. Du kannst Elemente verändern, das Licht austauschen oder mehrere Objekte zusammensetzen, mit bis zu 14 Referenzbildern, damit alles konsistent bleibt.
Screen-Mockups: Auch Nicht-Designer können nach UI-Screens für Apps und Websites fragen, von Wireframes bis zu ausgearbeiteten Designs.
Infografiken & Charts: Es erzeugt saubere, strukturierte Infografiken mit lesbarem Text, wo ältere Modelle scheiterten.

Warum ich es als zweite Meinung nutze

Bildmodelle haben unterschiedliche Instinkte. Dieselbe Anfrage ergibt eine andere Komposition, ein anderes Verständnis von «sauber» oder «warm», eine andere Textplatzierung. GPT-Image-2.5 ist heute meine erste Wahl; Nano Banana ist das, mit dem ich vergleiche. Zum Modell selbst, mit Preisen, siehe Nano Banana 2.1.

Wo du es nutzt

Es steckt in der Gemini-App, kostenlos mit Limits und mit mehr auf Googles bezahlten KI-Plänen, und ist das Standard-Bildmodell in Googles Flow und in Stitch. Ich nutze es auch über Poe.com, das es zusammen mit anderen Bildmodellen an einem Ort bündelt. Entwickler erreichen es über Google AI Studio und die Gemini API, für rund 3 Cent pro 1K-Bild.

Im Vergleich (Oktober 2026)

GPT-Image-2.5: Meine erste Wahl, mit exzellentem konversationellem Editieren in ChatGPT.
FLUX: In frühen Tests mit FLUX 3 Image zurück an der Spitze, und ziemlich schnell.
Grok Imagine: Hat in vielen Punkten aufgeholt; super, wenn du ohnehin in Grok lebst.
Midjourney: Weiterhin die Wahl für rein künstlerische Ästhetik, hinten bei praktischer Arbeit wie UI-Mockups und Text.