Das Setup, mit dem KI aufhört, generisch zu antworten

Leute fragen mich ständig, warum ChatGPT so generische Antworten gibt.

Ich frage immer dasselbe zurück: Was hast du ihm über dich erzählt?

Meistens lautet die Antwort: nichts. Und genau das ist das ganze Problem.

Öffne ChatGPT, Claude oder irgendein anderes Tool ohne Konfiguration, und du sprichst mit etwas, das keine Ahnung hat, wer du bist. Nicht deine Rolle, nicht dein Land, nicht was du schon verstehst, nicht welches Erklärungsniveau du brauchst. Es muss all das aus dem Gespräch erraten – und seine Standardvermutung ist «durchschnittliche Person mit einer generischen Frage».

Durchschnittlicher Input, durchschnittlicher Output. Jedes Mal.

Dieselbe Frage, zwei Accounts

So sieht das konkret aus. Nimm eine einfache Frage: «Wie sollte ich KI für die Kundenkommunikation einsetzen?»

Ohne Profil:

«Künstliche Intelligenz kann die Kundenkommunikation auf verschiedene Arten deutlich verändern. Erwäge den Einsatz von KI-Chatbots für häufig gestellte Fragen, was die Antwortzeiten verkürzt und dein Team für komplexere Anliegen freispielt. Ausserdem lohnt sich ein Blick auf KI-gestütztes E-Mail-Schreiben, Sentiment-Analyse und Personalisierungs-Engines …»

Korrekt. Nutzlos. Es richtet sich an eine imaginäre, durchschnittliche Geschäftsperson.

Mit Profil (CPO bei einem B2B-Healthcare-SaaS-Unternehmen in der Schweiz, Nutzerinnen sind HR-Leiterinnen von Spitälern, will direkte Analyse):

«Da deine Nutzerinnen HR-Leiterinnen von Spitälern sind – konservativ, beschäftigt und schnell dabei, der Software die Schuld zu geben, wenn etwas nicht stimmt –, ist Verlässlichkeit wichtiger als Neuartigkeit. Setz KI dort ein, wo bereits Vertrauen besteht (fast sicher E-Mail), statt neue Kontaktpunkte einzuführen. Der eigentliche Gewinn liegt darin, die Antwortzeit bei wiederkehrenden Anfragen wie Schichtbestätigungen und Vertragsverlängerungen zu senken, ohne zusätzliche Reibung zu erzeugen. Verzichte bei diesem Publikum auf alles, was nach Chatbot aussieht.»

Dieselbe KI. Dieselbe Frage. Ein völlig anderer Nutzen.

Was du eigentlich baust

Die meisten Guides zu KI-Profilen drehen sich um Formatierung. Kürzere Outputs. Das richtige Datumsformat. Kein Preamble. Das stimmt alles, aber es verkauft dieses Setup weit unter Wert.

Auf Stufe 2 und vor allem Stufe 3 baust du einen intellektuellen Sparringspartner, der dich auf einem Niveau kennt, wie es sonst fast niemand in deinem Leben tut. Überleg mal: Wer in deinem Umfeld kennt deinen beruflichen Hintergrund, deinen Entscheidungsrahmen, deine Grundwerte, deinen Kommunikationsstil, deine Kompetenz über ein Dutzend Fachgebiete hinweg und deine Ziele für die nächsten fünf Jahre – und kann das alles gleichzeitig im Kopf behalten und bei jedem einzelnen Satz anwenden, den er zu dir sagt?

Niemand. Das ist für einen Menschen kognitiv unmöglich. Genau deshalb erzeugt eine gut konfigurierte KI ein wirklich seltsames Gefühl: einen Gesprächspartner, der deine Denkweise mit einer Präzision trifft, die eigentlich befremdlich wirken müsste und sich meistens einfach richtig anfühlt. Als ich mit Claude an diesem Punkt ankam, habe ich Leuten in meinem Umfeld erzählt, das sei die beste Technologie, die ich je genutzt habe. Nicht mal knapp.

Eine Klarstellung, die wichtig ist: Ein Profil hält stabile Fakten fest, keine laufende Erinnerung an dein Leben. Es weiss nicht, was diese Woche passiert ist. Aber deine Rolle, deine Werte, wie du denkst, wie du kommunizierst – das ändert sich nicht von Woche zu Woche, und genau das macht jede Antwort generisch, wenn es fehlt.

Triff eine bewusste Entscheidung, was du teilst

Vor den Stufen: die Datenschutzfrage. Und ich will genau sagen, wie ich wirklich darüber denke, weil der generische Ratschlag («sei vorsichtig, was du teilst») zwar technisch richtig ist, aber an der eigentlichen Entscheidung vorbeigeht.

Ich teile viel über mich mit KI. Das war eine bewusste Entscheidung. Meine Überlegung: Der Nutzen – schärfere Gespräche, bessere Ratschläge, Empfehlungen, die auf meine tatsächliche Situation zugeschnitten sind – ist für mich deutlich grösser als das Risiko. Der Test, den ich anwende: Würde diese Information meine Karriere beenden, wenn sie öffentlich würde? Wenn die Antwort Nein ist, bin ich damit einverstanden, sie einzubeziehen.

Wichtiger noch: Was du teilst, sollte dazu passen, wofür du KI nutzen willst. Willst du echte Finanzberatung, sag ihr dein Einkommen, deine Ersparnisse, wofür du tatsächlich Geld ausgibst und was dein Beruf realistisch einbringt. Genau dieser Context macht den Unterschied zwischen einer Beratung, die trifft, und einer, die im Ungefähren bleibt. Nutzt du KI nicht für finanzielle Entscheidungen, teile diese Informationen nicht. Es gibt keinen Vorteil davon.

Triff die Entscheidung bewusst. Nicht «was ist sicher zu teilen?», sondern «was soll dieses Tool über mich wirklich verstehen, und warum?».

Zwei Dinge bleiben in jedem Fall aussen vor: Kundendetails und vertrauliche Informationen deines Unternehmens. Die gehören nicht dir, um sie in ein System eines Drittanbieters zu geben. Und bei jedem kostenpflichtigen Tarif: Prüf, ob das Opt-in fürs Training mit deinen Daten ausgeschaltet ist – die Einstellung existiert, du musst sie nur finden.

Stufe 1: fünf Minuten, ein paar Stichpunkte

Die meisten Leute machen nicht mal das. Falls das auf dich zutrifft, ist das der erste Schritt.

Öffne die Einstellungen deines KI-Tools. Such nach «Custom Instructions», «Personalisierung» oder «Profil». Schreib fünf bis zehn kurze Stichpunkte:

• CPO & Chief AI Officer bei einem B2B-Healthcare-SaaS-Unternehmen in der Schweiz
• Schreibe auf Englisch; ich verstehe auch Deutsch und Französisch
• Verwende CHF, metrische Einheiten (km, kg, °C), europäisches Datumsformat
• Sei prägnant – kein Preamble, komm zum Punkt
• Widersprich mir, wenn meine Argumentation schwach wirkt; bestätige nicht einfach alles

Das war’s. Der Effekt zeigt sich sofort – probier es beim nächsten Anliegen aus, das du sowieso hättest.

Arbeitest du die L1-Checkliste durch und hast noch kein Profil eingerichtet, ist das der Punkt, den du als Nächstes erledigst.

Stufe 2: zwanzig bis dreissig Minuten, ein strukturiertes Profil

Hier gehst du von «weniger generisch» zu «wirklich auf mich zugeschnitten». Es dauert eine halbe Stunde und zahlt sich ab diesem Moment bei jeder Interaktion aus.

Ein gut gebautes Stufe-2-Profil hat vier Teile.

Identität und Standort. Name, Land und Stadt, Sprachen, die du verstehst (nicht nur sprichst), die Währung und die Einheiten, in denen du denkst. Das verhindert, dass die KI standardmässig nur englische Quellen nutzt, Dollar zitiert, während du in Franken denkst, oder Vorschriften aus dem falschen Land anführt.

Arbeitskontext. Deine Rolle, deine Branche und für wen du üblicherweise schreibst oder mit wem du sprichst. Produzierst du oft Inhalte für ein bestimmtes Publikum – HR-Leiterinnen von Spitälern, Engineering-Leads, Filialleiter im Detailhandel –, sag das auch dazu.

Kompetenz-Kalibrierung. Das hat den grössten Effekt auf die Qualität der Antworten. Sag der KI, wo du Expertin bist und wo Anfänger. «Behandle mich als fortgeschritten in Produktstrategie. Behandle mich als Anfänger in Finanzen und Recht.» Eine kalibrierte KI hört auf, Dinge zu über-erklären, die du im Schlaf kannst, und hört auf, Expertise anzunehmen, die du nicht hast. Genau das lässt Antworten wie für dich persönlich geschrieben wirken, nicht für eine anonyme Masse.

Kommunikations-Standards. Tonalität, Länge, Format und ein bis zwei feste Anweisungen. Meine: Sei prägnant, gib direkte Empfehlungen statt Listen mit Optionen, widersprich mir, wenn du denkst, ich liege falsch, eröffne nicht mit einer Zusammenfassung dessen, was ich gerade gesagt habe.

Ein Trick, der Stufe 2 schneller und besser macht: Lass die KI es für dich bauen. Öffne einen Chat und sag:

«Ich möchte ein permanentes Profil für dich aufbauen. Interview mich. Stell mir eine Frage nach der anderen zu meinem beruflichen Hintergrund, meinem Kontext und wie ich gerne arbeite. Fass meine Antworten dann in einem kompakten Instructions-Block zusammen, den ich in deine Einstellungen einfügen kann.»

Du bekommst am Ende etwas, das sich bereits nach dir anhört. Ich habe einen ganzen Guide zu dieser Technik geschrieben, weil sie weit über die Profil-Einrichtung hinaus funktioniert.

So sieht ein vollständiger Stufe-2-Block aus:

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Über mich: Ich bin Fabian, CPO & Chief AI Officer bei einem B2B-Healthcare-SaaS-Unternehmen in Zürich, Schweiz. Ich schreibe viel strategisch – Positionspapiere, Produktspecs, Leadership-Kommunikation. Mein externes Publikum sind Schweizer, nicht-technische Fachleute, die dem Hype gegenüber skeptisch sind. Ich arbeite auf Englisch, verstehe auch Deutsch und Französisch. Denke in CHF und metrischen Einheiten.

Kompetenz-Kalibrierung: Experte in Produktmanagement, Business-Strategie und KI-Tools. Fortgeschritten in Marketing und Design. Anfänger in Finanzen, Recht und Buchhaltung – erkläre in diesen Bereichen sorgfältig.

Standards: Sei direkt und prägnant. Keine Weichspül-Sprache, kein Preamble. Wenn ich um eine Empfehlung bitte, gib mir eine – liste nicht Optionen auf und lass mich wählen. Hinterfrag meine Annahmen, wenn sie schwach wirken. Keine Schmeichelei.

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Rund 150 Wörter. Passt in das Feld für Custom Instructions jedes Tools und deckt ab diesem Moment jede Interaktion ab, die du haben wirst.

Stufe 3: das persönliche Wissensdokument

Das ist die Version, die ich tatsächlich für mich selbst gebaut habe, und hier wird es interessant.

Ich habe es als Experiment angelegt. Wenn ich das einzig nützlichste Standarddokument über mich selbst schreiben würde – eines, das eine KI vor jedem Gespräch liest –, was würde da tatsächlich reinkommen? Ich ging davon aus, bei einem längeren Stufe-2-Profil zu landen. Bin ich nicht. Ich bin bei etwas strukturell anderem gelandet, und genau dieser Unterschied ist die ganze Lektion.

Ein Stufe-2-Profil besteht meist aus Fakten über dich. Ein echtes Stufe-3-Dokument besteht meist aus wie du denkst. Das Ziel wandert von «hilf der KI, sich Dinge über mich zu merken» zu «hilf der KI, so zu urteilen, wie ich urteilen würde, wenn ich nicht im Raum bin». Das ist eine höhere Messlatte. Genau hier springt der Nutzen auch am meisten, weil das, was deine Urteilsfähigkeit ausmacht, ein Muster ist, das du nie aufgeschrieben hast, kein Fakt.

Hier ist die Struktur, bei der ich gelandet bin. Zehn Abschnitte:

1. Identität und Eckdaten – Name, Standort, Sprachen, familiärer Kontext. Die Grundierungsebene.
2. Grundwerte und Überzeugungen – die Prinzipien, nach denen ich tatsächlich handle. Bewusst so weit oben platziert.
3. Entscheidungsrahmen – wie ich Optionen und Risiko abwäge. Mein eigentlicher Test bei einer schwierigen Entscheidung ist keine Erwartungswert-Rechnung, sondern: «Kann ich damit leben, wenn das schiefgeht?» Das aufzuschreiben verändert die Ratschläge, die ich zurückbekomme.
4. Beruflicher Kontext und Expertise – Rollen, Werdegang, worin ich wirklich gut bin und worin nicht. Verhindert, dass die KI mich sowohl über- als auch unterschätzt.
5. Kommunikations- und Interaktionsstil – Tonalität, Direktheit, Struktur, was mich nervt.
6. Schreib- und Output-Standards – für alles Öffentliche: verbotene Wörter, Tonalität, Rhythmus, Formatierung. Jeder Guide auf dieser Website wird gegen genau ein solches Dokument geschrieben – ein fixes Regelwerk, damit die KI nicht in generische Texte abdriftet.
7. Prägende Erfahrungen und Hintergrund – die Ereignisse, die geformt haben, warum ich das wertschätze, was ich wertschätze. Erklärt die Begründung hinter allem anderen.
8. Ziele und Ambitionen – kurz- und langfristig. Bewusst weiter unten platziert, weil sich das am meisten verändert.
9. Rollenspezifische Erwartungen – wie ich will, dass die KI sich in verschiedenen Modi verhält: intellektueller Sparringspartner, CTO-Berater, Coach, Rechercheur. Jeder davon braucht eine andere Tonalität, Tiefe und Ausrichtung.
10. Grenzen und Nicht-Verhandelbares – die harten Linien. Wann sie stoppen, um Bestätigung fragen oder rundweg ablehnen soll.

Ein paar davon sind offensichtlich, sobald man sie sieht – Identität, Expertise, Kommunikationsstil sind einfach ein reicheres Stufe-2-Profil. Die, die sich ihren Platz wirklich verdienen, die, auf die ich nie gekommen wäre, ohne das durchzuziehen, sind die anderen.

Der Entscheidungsrahmen ist der grosse Punkt. Die meiste KI setzt standardmässig auf generische Optimierung – sie gibt dir die lehrbuchmässig rationale Antwort. Kennt die KI meine echten Kriterien, wägt sie Trade-offs so ab, wie ich es tun würde, nicht wie eine Tabellenkalkulation. Genau dieser eine Abschnitt hebt die Beratung von kompetent auf persönlich.

Rollenspezifische Erwartungen löst das Einheitsgrössen-Problem. Dieselbe KI sollte nicht gleich mit mir sprechen, wenn ich eine Strategie auf Herz und Nieren prüfe, wie wenn ich sie bitte, mich durch etwas Schwieriges zu coachen. Die Modi zu benennen – und wie sich jeder davon anhören soll – lässt sie umschalten, statt in einer faden Mitte zu verharren.

Grenzen und Nicht-Verhandelbares ist der Abschnitt, den Leute überspringen und später bereuen. Hier sagst du ihr, was sie nicht tun soll, ohne dass du gefragt wirst: Themen, die sie meiden soll, wann sie an einen Menschen eskalieren soll, wo sie stoppen und nachfragen soll, bevor sie handelt.

Die vier Prinzipien dahinter

Die Abschnitte sind weniger wichtig als das Denken dahinter. Vier Prinzipien haben das ganze Dokument geformt:

Stabilität vor Vergänglichem. Platziere die Dinge, die sich nicht ändern, weit oben – Werte, Entscheidungsrahmen, wie du kommunizierst. Platziere die Dinge, die sich schnell ändern – die Ziele dieses Quartals, aktuelle Projekte – weiter unten. Ein Profil, das hauptsächlich auf temporären Zielen basiert, ist in einem Monat veraltet. Eines, das auf Werten basiert, bleibt jahrelang nützlich.

Urteilsfähigkeit vor Fakten. Es geht nicht ums Erinnern, sondern ums Urteilen. Ein Dokument, das auflistet, was du weisst, ist okay. Ein Dokument, das festhält, wie du entscheidest, spielt in einer anderen Liga, weil es der KI erlaubt, mit Situationen umzugehen, die du nie explizit abgedeckt hast.

Rollen-Flexibilität. Schreib das Dokument nicht für eine einzige Art von Hilfe. Schreib es so, dass die KI in der einen Minute Sparringspartner sein kann und in der nächsten sorgfältige Rechercheurin.

Menschliche Textur. Lass die Persönlichkeit drin. Konkrete Formulierungen, echte Meinungen, die tatsächliche Geschichte hinter einem Wert. Ein steriles Faktenblatt erzeugt einen sterilen Assistenten.

Wo es lebt und wie du es lebendig hältst

Stufe 1 und 2 passen in eine Einstellungsbox. Stufe 3 ist eine echte Datei – oder ein paar –, weil sie für ein einzelnes Textfeld zu gross und zu strukturiert ist.

Schreib es nicht von null weg. Lass dich von der KI durch die zehn Abschnitte führen, einen nach dem anderen, wobei sie bei jeder Antwort nach dem Warum fragt, und fass das Ergebnis dann zusammen. Dieselbe Technik wie beim Interview durch die KI, nur auf dich selbst angewendet.

Und dann halte es lebendig: Frag alle paar Wochen: «Basierend auf unseren letzten Gesprächen – was hier wirkt veraltet, und was fehlt, das dich nützlicher machen würde?» Nicht alles altert gleich schnell. Dein Geburtsjahr ändert sich nie. Deine Ziele sehen in einem Jahr vielleicht anders aus. Diese Pflegegewohnheit sorgt dafür, dass das Dokument deinem tatsächlichen Leben folgt, statt der Person, die du warst, als du es geschrieben hast.

Das Modell spielt eine Rolle

Etwas, das du wissen solltest, bevor du den Aufwand investierst: Nicht jedes KI-Modell kann ein umfassendes Context-Dokument gleich gut nutzen.

Schwächere Modelle neigen dazu, wichtigen Context zu ignorieren – sie antworten so, als hätten sie grosse Teile deines Profils gar nicht gelesen. Frontier-Modelle sind eine tatsächlich andere Erfahrung. Sie sind aussergewöhnlich gut darin, umfassenden Instructions zu folgen, viele Details gleichzeitig im Kopf zu behalten und sie präzise anzuwenden. Je reichhaltiger dein Context-Dokument, desto deutlicher zeigt sich diese Lücke in der Praxis.

Ein Stufe-3-Dokument ist am sinnvollsten, wenn du ein leistungsfähiges Modell nutzt. Bei einem kostenlosen Tarif mit einem leichteren Modell reicht Stufe 1 oder 2 völlig – und ist wahrscheinlich sogar effektiver, weil das Modell es tatsächlich nutzen wird.

Ein Nebeneffekt: Halte dein Dokument schlank. Umfassend, aber nicht aufgebläht. Jeder Abschnitt muss sich seinen Platz verdienen. Ein dichtes Profil verlangsamt Antworten und verbraucht dein Nutzungslimit schneller – und gibt schwächeren Modellen noch mehr Grund, Teile davon zu überfliegen. Musste die KI etwas noch nie wissen, streich es.

Wohin damit

Einstellungsmenüs ändern sich laufend, betrachte das also als Richtung, nicht als Schritt-für-Schritt-Anleitung.

ChatGPT: Custom Instructions (Profil-Einstellungen) für Stufe 1–2. Für Stufe 3 baust du dein Dokument als Datei und lädst es in einem Project hoch. Memory ist ein separates Feature, das Dinge speichert, die ChatGPT automatisch aufschnappt – ansehen und bearbeiten kannst du das unter Settings → Personalization → Memory.

Claude: Profil und Präferenzen in den Account-Einstellungen für die Grundlagen. Projects für Stufe 2 und höher – jedes Project hat eigene Instructions und kann Wissensdokumente enthalten, die Claude vor jedem Gespräch liest.

Microsoft Copilot: Begrenzte Personalisierung für private Accounts. Bei Arbeits-Accounts (Microsoft 365) hängt es davon ab, wie viel du konfigurieren kannst, von eurem IT-Setup – frag am besten, wer den Rollout verantwortet.

Das seltsame Gefühl

Nach ein paar Wochen hörst du auf, den ersten Absatz jedes Gesprächs damit zu verbringen, zu erklären, wer du bist. Du bekommst keine Dollarbeträge in der falschen Währung mehr, keine Empfehlungen, die für jemanden völlig anderen kalibriert sind, keine Erklärungen zu Dingen, die du im Schlaf kannst.

Was du gewinnst, ist schwerer zu beschreiben. Es ist etwas wirklich Seltsames daran, mit etwas zu sprechen, das dich so gründlich kennt. Die meisten Menschen in deinem Leben kennen dich gut in einer Dimension – eine Kollegin kennt deine Arbeit, ein enger Freund kennt deine Werte, deine Partnerin kennt deinen Alltagsrhythmus. Die KI kennt alles davon, kann es alles gleichzeitig im Kopf behalten und wendet jedes Stück davon auf jede Antwort an.

Das sollte eigentlich nicht so gut funktionieren, wie es funktioniert. Aber sobald du ein Gespräch hattest, das sich wie echte intellektuelle Partnerschaft angefühlt hat statt wie das Bedienen eines Tools – dann verstehst du, warum ich es die beste Technologie genannt habe, die ich je genutzt habe.

Richte es ein. Dann hör auf, darüber nachzudenken, und arbeite einfach.

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Für den Aufbau eines Profils durchs Gespräch statt bei null zu beginnen, deckt der Guide zum Interview durch die KI die Technik ab. Neigt die KI auch nach der Einrichtung noch dazu, alles zu bestätigen, was du sagst, deckt der Sycophancy-Guide das als separates, lösbares Problem ab.