Ich habe meine Website nicht übersetzt — ich habe die KIs gemanagt, die es taten

Diese Website ist jetzt zweisprachig. Alles, was du hier liest, gibt es auch auf Deutsch, unter /de/ — die Guides, die Startseite, der Kompetenzpfad, einfach alles. Bevorzugt dein Browser Deutsch, bringt dich die Website von selbst dorthin.

Ich betreibe diese Website auf Englisch. Ich lebe aber auch in der Schweiz, wo ein grosser Teil meiner potenziellen Leserschaft lieber Deutsch liest — und wo ich die Qualitätskontrolle tatsächlich selbst machen kann, weil ich Deutsch spreche. Also stand die Frage seit Monaten auf meiner To-do-Liste: das Ganze übersetzen.

Der ehrliche Grund, warum sie so lange liegen blieb: Die Zahlen sind hässlich. Fünfundzwanzig Guides. Rund 54.000 Wörter. Würde ich jeden Abend nach der Arbeit einen Guide übersetzen, wäre das ein Monat voller Abende — und bis Guide 25 fertig wäre, wäre Guide 1 schon wieder veraltet. Übersetzen ist nie ein abgeschlossenes Projekt. Es ist eine zweite Kopie deiner Website, die du danach für immer synchron halten musst.

Also habe ich das gemacht, was ich allen anderen ständig rate: Ich habe aufgehört, es als Schreibaufgabe zu sehen, und angefangen, es als Führungsaufgabe zu sehen. Ich habe meine Website nicht übersetzt. Ich habe ein kleines System aus KI-Agenten gebaut, das es getan hat, und ich habe sie beaufsichtigt. Der grösste Teil davon — Architektur, Pilotversuch und alle 25 Guides live — dauerte einen Tag. Die deutsche Startseite und der Rest der Website drumherum folgten am nächsten Tag in einer zweiten Session.

Hier ist genau, wie — mit den echten Zahlen.

Die Falle: «KI kann übersetzen, also ist Übersetzen gelöst»

Wirf irgendeinen meiner Guides in ein allgemeines Übersetzungstool, und du bekommst Deutsch. Grammatikalisch in Ordnung, in zwei Sekunden erledigt, gratis. Und jede deutschsprachige Person würde es innerhalb eines Satzes als maschinengemacht erkennen.

Nicht, weil die Wörter falsch sind. Weil alles um die Wörter herum falsch ist. Deutsche Fachtexte kippen standardmässig ins Formelle und Steife: lange verschachtelte Sätze, Substantive, wo Verben stehen sollten, eine reflexhafte Höflichkeit, die aus dem Du ein gestärktes Sie macht. Meine englische Stimme ist das Gegenteil — kurze Sätze, erste Person, hin und wieder ein Satz, der mit «Und» beginnt. Eine wörtliche Übersetzung behält meine Wörter und verliert meine Stimme. Technisch korrekt, im Kern tot.

Das mentale Modell, das geholfen hat: Die KI ist eine brillante Übersetzerin, die mich noch nie getroffen hat. Fliessend in beiden Sprachen, schneller als jeder Mensch, und ohne die geringste Ahnung, wie ich schreibe oder was mir wichtig ist — dasselbe Problem des brillanten neuen Teammitglieds, das bei KI überall auftaucht. Das behebst du nicht mit einem besseren Modell. Das behebst du, indem du das Briefing aufschreibst.

Der Rollenwechsel: Du führst jetzt die Chefredaktion, du übersetzt nicht mehr selbst

Das ist der mentale Wechsel, der den Rest zum Laufen bringt, deshalb will ich ihn vor der Anleitung klar aussprechen.

Der Reflex ist, Guide eins zu öffnen, ihn in eine KI einzufügen, Deutsch zurückzubekommen, es zu glätten und zu Guide zwei weiterzugehen. Das ist bloss dieselbe manuelle Arbeit mit einer schnelleren Schreibmaschine. Bei Guide fünf bist du erschöpft.

Das bessere Modell: Stell dir vor, du bekommst für einen Tag ein Team von 25 Übersetzerinnen und Übersetzern. Du würdest niemals jedem von ihnen einfach die Rohdatei in die Hand drücken und hoffen. Du würdest ihnen ein Briefing schreiben: wie formell sie sein sollen, welche Markenbegriffe Englisch bleiben, wie sich deine Stimme anhört. Du würdest eine oder einen von ihnen zuerst eine Probe machen lassen, damit du das Briefing korrigieren kannst, bevor die anderen 24 loslegen. Und du würdest deinen eigenen Tag damit verbringen, ihren Output zu lesen und die Entscheidungen zu treffen, die sie nicht treffen können.

Das ist das ganze Playbook. Die KI ist das Team. Dein Job ist das Briefing und der Rotstift. Alles, was jetzt folgt, ist nur die konkrete Version davon.

Schritt 1: Bau die Verkabelung, bevor du ein einziges deutsches Wort schreibst

Der Fehler wäre, mit dem Übersetzen anzufangen und den Website-Teil später herauszufinden. Ich habe es umgekehrt gemacht, und das ist die richtige Reihenfolge. Einen ganzen Nachmittag lang gab es überhaupt keinen deutschen Inhalt auf der Website, nur die Maschinerie, um ihn auszuliefern, reglos daliegend.

Drei Entscheidungen erledigten den grössten Teil der Arbeit:

URLs liefern dir deine Analytics gratis mit. Englisch bleibt, wo es ist (goodaiguide.com/guides/...). Deutsch lebt unter einem /de/-Präfix mit dem gleichen Slug (goodaiguide.com/de/guides/...). Ich habe die Slugs nicht übersetzt — eine übersetzte URL ist eine URL, die kaputtgeht, sobald du irgendetwas umbenennst, und sie forkt deine Links, ohne dass die Leserschaft davon etwas hat. Der Bonus: Weil jede deutsche Seite dasselbe /de/-Präfix teilt, kann meine Analytics deutsche Besucherinnen und Besucher zählen, indem sie einfach ein Pfad-Präfix zählt. Ich brauche kein separates Tracking-Setup, um die Frage «funktioniert das überhaupt» zu beantworten. Die URL-Struktur ist die Messung.

Auto-Detect gehört an den Edge, und es muss zurückhaltend sein. Es gibt ein winziges Stück Code, das vor der Website sitzt und sich die Browsersprache der Besucherin oder des Besuchers anschaut. Bevorzugt der Browser klar Deutsch und hat die Person nichts anderes gewählt, schickt es sie zur deutschen Version — aber nur auf der Startseite, nie bei einem Deep Link, und nie für Googles Crawler (Suchmaschinen müssen beide Versionen so sehen, wie sie sind). Es merkt sich die Wahl in einem Cookie, und der Sprachumschalter im Header schreibt dasselbe Cookie. Die Regel, die ich ihm mitgegeben habe: Im Zweifel nichts tun. Ein falscher Redirect ist deutlich nerviger als gar keiner. Und ich habe es selbstscharfschaltend gebaut: Der Redirect blieb automatisch ausgeschaltet, bis die deutsche Startseite tatsächlich existierte — so konnte ich die Maschinerie Wochen vor dem Inhalt ausliefern, ohne dass jemand auf einer 404-Seite hängen bleibt.

Eine Vorlage, zwei Sprachen. Das strukturell Nützlichste, was ich gemacht habe: Die englischen und deutschen Guide-Seiten aus derselben Vorlage rendern zu lassen — buchstäblich eine Datei, nicht zwei Kopien. Die beiden Sprachversionen können im Layout gar nicht auseinanderdriften, weil es nur ein Layout gibt, das driften könnte. Die deutsche Seite ist dieselbe Seite, nur auf eine deutsche Quelldatei ausgerichtet.

Das alles zusammen waren rund 900 Zeilen Code über sieben kleine Dateien, dazu eine Config-Änderung und ein Satz Tests. Es ging live, ohne dass sich an der Website sichtbar irgendetwas änderte — genau das willst du von Verkabelung. Ist die Architektur gut, sollte der Launch ein Nicht-Ereignis sein.

Schritt 2: Drei Guides eng begleitet übersetzen, um das Regelwerk zu entdecken

Hier hetzen die meisten und zahlen später dafür. Bevor du 25 Guides übersetzt, übersetze 3 — langsam, mit genauem Hinschauen —, nur um die Regeln aufzuschreiben.

Ich habe drei bewusst unterschiedliche Guides gewählt: einen stimmenstarken Meinungsbeitrag (behält die KI meinen Ton, oder bügelt sie ihn glatt?), eine praktische Anleitung voller Copy-paste-Prompts (übersetzt sie die Prompts, und sollte sie das?), und ein produktlastiges Stück voller Namen wie Claude und Copilot (weiss sie, was sie in Ruhe lassen soll?).

Jedes Mal, wenn die KI eine Entscheidung traf, zu der ich eine Meinung hatte, wurde diese Meinung zu einer schriftlichen Regel. Ein paar, die aus meinem Pilotversuch kamen:

• Die Leserschaft mit «du» ansprechen, nie mit dem formellen «Sie». Diese eine Entscheidung setzt die Temperatur der ganzen Website. Formelles Deutsch würde das Ganze wie einen Bankbrief wirken lassen.
• Schweizer Schreibweise, aber nicht Schweizer Wortschatz. Wir schreiben «ss» statt des deutschen «ß» — aber ich habe Wörter verboten, die nur eine Schweizerin oder ein Schweizer erkennen würde, weil ein grosser Teil meiner deutschen Leserschaft das nicht könnte. Neutral genug, um auf beiden Seiten der Grenze zu funktionieren.
• Wörter nicht zwangsweise übersetzen, die deutsche Profis ohnehin auf Englisch sagen. Keine deutschsprachige Fachperson sagt «Eingabeaufforderung» — sie sagt «Prompt». Genauso mit Tool, Feature, Workflow, Use Case. Der Test, den ich ins Regelwerk geschrieben habe: Würde ich das englische Wort in einem deutschen Gespräch bei einem Kaffee laut aussprechen? Dann bleibt es Englisch.
• Ein Glossar mit Begriffen, die überall identisch sein müssen. «The brilliant new hire» wird immer zur selben deutschen Wendung: «das brillante neue Teammitglied». «Fluency Path» wird immer zu «Kompetenzpfad». Konsistenz, die die Leserschaft nie bemerkt — bis sie fehlt.
• Manche Dinge sind Markenbestandteile und werden nie übersetzt. Produktnamen, natürlich. Aber auch die Namen meiner Zertifikatsstufen, die als echte Nachweise existieren; sie bleiben Englisch, selbst mitten in deutschen Sätzen.
• Eine Liste verbotener Phrasen, auf Deutsch. Deutsch hat seine eigenen Muster, die KI-Texte verraten — das maschinenübersetzte Äquivalent zu «in der heutigen schnelllebigen Welt». Ich habe sie aufgeschrieben, damit jeder Agent dieselben vermeidet.

Am Ende des Pilotversuchs war das Dokument etwa eine Seite lang. Diese eine Seite ist das wertvollste Artefakt im ganzen Projekt. Sie macht den Unterschied zwischen 25 Guides in einer Stimme und 25 Guides in 25 leicht daneben liegenden Stimmen. Ich habe die drei Pilot-Guides selbst geprüft, die Regeln korrigiert, wo ich anderer Meinung war, und erst dann galt das Regelwerk für mich als fertig.

Der Modellvergleich: Reicht das günstigere Modell?

Eine Teilfrage, die ich vor dem Hochskalieren klären musste: welches Modell? Ein leistungsfähigeres, teureres, oder ein schnelleres, günstigeres? Bei 25 Guides hat diese Wahl echte Kostenfolgen.

Also habe ich einen Blindtest gemacht. Ich habe den stimmenstarken Pilot-Guide zweimal übersetzen lassen — einmal von jedem Modell, gleiches Briefing —, die Beschriftungen entfernt und beide gelesen, ohne zu wissen, welcher welcher war. Mein ehrliches Urteil: gemischt. Mal las sich der eine besser, mal der andere, nie mit einem Abstand, auf den ich Geld verwetten würde. Beide behielten meine Stimme. Beide hielten sich ans Regelwerk.

Ist die Qualitätslücke so klein, trifft sich die Entscheidung von selbst: Ich habe für den ganzen Rest das günstigere, schnellere Modell genommen. Das ist eine allgemeine Lektion, kein Einzelfall. Leute greifen reflexhaft für alles zum stärksten Modell. Aber «gut genug, 25-mal ausgeführt, schnell und günstig» schlägt für eine Aufgabe wie diese «leicht besser, langsam und teuer». Der Haken: Ob es gut genug ist, weisst du nur, wenn du es an deinem Inhalt testest, mit deinem Regelwerk — nicht, indem du einen Benchmark liest.

Schritt 3: Ausschwärmen — ein Agent pro Datei, alle gleichzeitig

Mit der fertigen Verkabelung und dem geschriebenen Regelwerk war der letzte Teil fast schon enttäuschend unspektakulär — und genau das ist der Punkt.

Ich habe die übrigen Guides in Batches übersetzt, ein KI-Sub-Agent pro Guide, parallel laufend. Jeder Agent bekam dasselbe Paket zum kalten Einstieg: das vollständige Regelwerk, die Quelldatei und den Zielpfad. Sonst nichts, weil sie sich gegenseitig nicht kennen und keine gemeinsame Erinnerung haben — das Briefing muss also alles tragen. Jeder übersetzte seinen Guide, behielt die genaue Struktur bei und meldete jede Entscheidung zurück, bei der er sich nicht sicher war, statt still zu raten.

Der letzte Guide-Batch waren 17 auf einmal. Siebzehn Agenten, gleichzeitig arbeitend, waren nach rund 20 Minuten fertig. Jeder Guide brauchte einen einzelnen Agenten drei bis sieben Minuten. Hätte ich diese 17 nacheinander von Hand gemacht, wäre das der grösste Teil eines Monats voller Abende gewesen; die Maschinen erledigten es über einen Kaffee. Die Startseite, die Über-mich-Seite, der Kompetenzpfad-Hub und die Kompetenzlevel-Seiten folgten im gleichen Muster in einer zweiten Session — fünf Agenten parallel, gleiches Regelwerk.

Dann setzte ich mich auf den einen Stuhl, der zählt: den Stuhl der Chefredaktion.

Was die KI falsch gemacht hat (und was sie richtig gemacht hat, ohne dass ich es erwartet hätte)

Ich will hier ehrlich sein, denn «ich habe einen Knopf gedrückt und eine perfekte deutsche Website bekommen» wäre gelogen, und es wäre ohnehin die falsche Lektion. Der Wert lag nicht darin, dass die KI fehlerfrei war. Er lag darin, dass ihre Fehler die Art waren, die eine gute Redaktion beim Durchlesen abfängt, nicht die Art, die das ganze Projekt vergiftet.

Was ich korrigieren musste:

• Sie wurde auf die falsche Art hilfsbereit. Ein Agent entschied, dass aus «$30 a year» «30 Franken» werden sollten und eine Beispieldomain auf .ch enden sollte, um schweizerischer zu wirken. Gut gemeint — und falsch. Eine Übersetzung darf Fakten nicht verändern, und eine still lokalisierte Währung ist genau die Schweiz-Drift, die ich verboten hatte. Ich habe es rückgängig gemacht und eine Regel ergänzt: Preise bleiben, wie sie sind.
• Parallele Agenten sind sich uneinig, und jemand muss entscheiden. Zwei Agenten übersetzten denselben wiederkehrenden Begriff auf zwei verschiedene Arten — einer ein langes Kompositum, einer eine kurze Form. Ohne Eingriff hätte die Website dasselbe Ding auf zwei Seiten mit zwei verschiedenen Namen genannt, genau die Art von kleiner Inkonsistenz, die etwas schlampig wirken lässt. Ich habe mich für die kurze Form entschieden, daraus eine Regel gemacht, und sie gilt fest für jede künftige Datei. Die überstimmten Entscheidungen werden zu Regeln, damit dieselbe Frage nie zweimal aufkommt. Das Regelwerk wird mit jeder Session ein bisschen klüger.
• Zahlenformatierung. Deutsch schreibt grosse Zahlen mit einem Punkt, wo Englisch ein Komma verwendet. Kleinigkeiten, aber genau die Details, die eine Muttersprachlerin oder ein Muttersprachler sofort bemerkt.
• Querverweise zwischen Guides. Weil die Agenten parallel liefen, musste ein Agent beim Verlinken auf einen anderen Guide manchmal dessen deutschen Titel erraten, weil der zuständige andere Agent noch nicht fertig war. Ein paar Vermutungen trafen die finalen Titel nicht, also habe ich am Schluss einen Abgleichsdurchgang gemacht, um alles in Übereinstimmung zu bringen.

Und das, womit ich wirklich nicht gerechnet hatte: Die KI fand Fehler in meinem Englisch. Um einen Guide treu zu übersetzen, musste ein Agent einen meiner Sätze sehr genau lesen — und meldete, dass ich an einer Stelle geschrieben hatte, wir hätten uns für den Kauf-Weg entschieden, in einem Abschnitt, der danach beschreibt, wie wir alles selbst gebaut haben. Ein klarer Widerspruch, über den ich ein Dutzend Mal hinweggelesen hatte. Sie fand auch zwei Tippfehler. Übersetzen entpuppt sich als das gründlichste Lektorat, das dein Ausgangstext je bekommen wird, weil eine Maschine, die jedes Wort in eine andere Sprache übertragen muss, nicht überfliegen kann. Ich habe auch das Englische korrigiert.

Nichts davon war eine Katastrophe. Es war ein Nachmittag Lektorat obendrauf auf einen Monat Schreibarbeit, den ich mir gespart habe.

Wo ich (vorerst) aufgehört habe

«Die Website übersetzen» klingt nach einer Alles-oder-nichts-Aufgabe, war es aber nicht. Ich habe die Teile übersetzt, die die Stimme und das Argument tragen: die Guides, die Startseite, den Kompetenzpfad, die Level-Playbooks. Manches habe ich bewusst vorerst auf Englisch gelassen — das interaktive Quiz und das Zertifikat-Tooling, die einzelnen Tool-Reviews, die Kategorie-Seiten. Teils, weil sich das Übersetzen dort weniger lohnt, teils, weil einiges in Code verstrickt ist, den ich lieber sorgfältig migriere, als es zu überstürzen.

Auf einer deutschen Seite zeigt ein Link zu einem dieser Bereiche absichtlich weiterhin auf die englische Version. Ein funktionierender englischer Link schlägt einen kaputten deutschen. Das ist kein Scheitern beim Fertigwerden. Es heisst, die wertvollen 80 % jetzt auszuliefern, statt alles wegen der letzten 20 % als Geisel zu halten, und den Rest nachzuziehen, sobald er den Aufwand wert ist.

Der Trade-off, über den niemand spricht: Übersetzen ist billig, die Pflege ist für immer

Das ist der Teil, den ich einer Freundin oder einem Freund am liebsten sagen würde, bevor sie sich zu sehr freuen.

Das Übersetzen selbst ist inzwischen wirklich schnell und wirklich günstig. Das stimmt. Aber es ist eine einmalige Kostenposition, und es ist nicht die, die zählt. Die Kosten, die zählen, heissen Drift. Englisch ist meine Quelle der Wahrheit. Jedes einzelne Mal, wenn ich einen englischen Guide bearbeite — einen Fakt korrigiere, einen Satz schärfe, einen Abschnitt hinzufüge —, habe ich die deutsche Version gerade ein kleines bisschen falsch gemacht, und sie bleibt falsch, bis ich sie auch aktualisiere. Einen englischen Guide zu veröffentlichen heisst nicht, fertig zu sein; du schuldest ihm eine deutsche Übersetzung, bevor er wirklich abgeschlossen ist. Ein Guide ist jetzt dauerhaft etwa das Anderthalb- bis Zweifache der früheren Arbeit.

Das verschwindet nicht mit einem besseren Modell. Eine zweite Sprache ist kein Projekt, das du abschliesst. Es ist ein zweites Ding, das du pflegst, solange die Website existiert. Ich bin mit offenen Augen reingegangen, weil deutschsprachige Fachleute genau die sind, für die diese Website da ist, und es sich lohnt, für sie richtig aufzutreten. Aber wenn du das für deine eigene Website abwägst: Der Übersetzen-Button ist gratis. Die Verpflichtung dahinter nicht.

Die Zahlen, an einem Ort

• 25 Guides übersetzt, rund 54.000 Wörter Deutsch — dazu die Startseite, die Über-mich-Seite, der Kompetenzpfad-Hub und vier Level-Playbooks.
• Zwei Sessions an zwei Tagen. Tag eins: Architektur, Pilotversuch und alle 25 Guides. Tag zwei: die deutsche Startseite und der Rest der Website drumherum.
• Rund 900 Zeilen einmaliger Architektur-Code (URL-Routing, Sprachumschalter, Auto-Detect, geteilte Vorlagen), live geschaltet, ohne dass sich an der Website sichtbar etwas änderte.
• Ein 3-Guide-Pilotversuch, um ein einseitiges Regelwerk zu schreiben.
• Ein blinder Zwei-Modelle-Test an einem Guide → das günstigere Modell gewählt, weil der Qualitätsunterschied nicht real war.
• 17 Agenten parallel für den grössten Batch, fertig nach rund 20 Minuten; 3–7 Minuten pro Guide.
• Meine eigene Zeit floss fast vollständig ins Regelwerk und in die abschliessende Qualitätskontrolle — die beiden Dinge, die eine Maschine dir nicht abnehmen kann.

Was ich dir raten würde

Starrst du auf dieselben hässlichen Zahlen, auf die ich gestarrt habe, sieht die Antwort ungefähr so aus:

1. Sieh es als Management, nicht als Schreiben. Du stellst ein Team ein, du tippst nicht selbst. Fühlt sich dieser Rollenwechsel falsch an, funktioniert der Rest nicht.
2. Bau zuerst die langweilige Verkabelung, und mach den Launch zu einem Nicht-Ereignis. Strukturiere deine URLs so, dass deine Analytics gratis mitkommen.
3. Probiere drei, um die Regeln zu schreiben. Das Regelwerk ist das Ergebnis des Pilotversuchs, nicht die drei Übersetzungen. Neunzig Prozent der Qualität stecken darin — jedes ordentliche Modell kann übersetzen; fast keines klingt wie du, wenn du ihm nicht sagst, wie du klingst.
4. Test, ob das günstige Modell an deinem Inhalt gut genug ist. Meistens ist es das. Du findest es nur heraus, indem du blind hinschaust.
5. Schwärm parallel aus, dann setz dich auf den Stuhl der Chefredaktion. Kleine Einheiten schlagen grosse — eine Datei pro Agent hält die Qualität gleichmässig und Fehler eingedämmt. Rechne damit, Fakten zu korrigieren, die die KI «hilfreich» verändert hat, Formatierungen, die eine Muttersprachlerin sofort erkennt, und Namensstreitigkeiten zwischen Agenten. Rechne damit, dass sie dabei auch deine eigenen Fehler findet.
6. Entscheide, wo du aufhörst. Liefere die wertvollen 80 % mit ehrlichen englischen Fallbacks aus, und geh mit dem Wissen um den echten Preis rein: Eine zweite Sprache ist für immer Pflege, kein Wochenendprojekt.

Was bei mir hängen bleibt, ist der erste und der letzte Punkt. Ich wollte eine deutsche Kopie meiner Website, und die habe ich bekommen. Aber das Nützlichere daran war der bisher klarste Beweis, wo der Mensch bei dieser Art von Arbeit hingehört: nicht beim Übersetzen, das die Maschinen inzwischen mindestens so gut wie ich und hundertmal schneller erledigen — sondern beim Geschmack, bei den Regeln und bei den Entscheidungen. 25 Guides sind viel Tipparbeit. Sie sind nicht viel Entscheiden. Das Entscheiden ist immer noch der Job, und er ist immer noch meiner.

Nichts davon ist einzigartig fürs Übersetzen, deshalb habe ich mir die Mühe gemacht, es aufzuschreiben. Gib der KI den Context, den sie nicht hat, zerlege die Aufgabe in Stücke, die sie nicht verhunzen kann, behalte den Menschen bei den Entscheidungen, und schreib auf, was du lernst, damit du es nie wieder neu lernen musst. Der Übersetzen-Button war nie der schwierige Teil. Das System drumherum ist der ganze Job.

Wenn du die begleitenden Stücke willst: warum ich der KI die Arbeit überlasse und mir selbst den Geschmack behalte, und wie sich das Muster aus Orchestrator und Sub-Agenten tatsächlich anfühlt.