Grok 4.7
xAIs Flagship-Textmodell: derselbe Preis pro Token wie Grok 4.6 und ein grösseres Basismodell, aber es verbraucht so viel mehr Tokens, dass eine typische Aufgabe doppelt so viel kostet.
Qualität
Modalität
Multimodal
Context
500K tokens
Zugang
Geschlossen
Fabians Take
"Grok in Grok Bot macht mir Spass. Es ist ziemlich fähig, und nichts anderes zeigt dir so einfach, was die Leute auf X zu einem Thema sagen. Aber 4.7 sieht nach einem schlechten Release aus. Auf dem Papier ist es pro Token günstiger als Claude oder GPT, und das stimmt auch, aber in manchen Fällen braucht es mehr als doppelt so viele Tokens wie sie, und am Ende kostet es mehr."
Grok 4.7 kam am 21. September 2026 und löst Grok 4.6 als xAIs Flagship-Textmodell ab. xAI hat es auf einem grösseren Basismodell aufgebaut und sagt, es arbeite länger an schwierigen Problemen und prüfe seine eigenen Antworten öfter. Der Preis pro Token hat sich nicht bewegt: 2 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 6 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, mit demselben Context Window von 500K.
Der Preis pro Token ist die falsche Zahl
Bei diesem Release laufen Token-Preis und echter Preis auseinander. Grok 4.7 schreibt viel. Artificial Analysis hat auf der höchsten Reasoning-Stufe rund 81.000 Ausgabe-Tokens pro Aufgabe seines Intelligence Index gemessen, gegenüber rund 36.000 bei Grok 4.6 und 27.000 bei GPT-6 Astra. Gleicher Preis pro Token, mehr als doppelt so viele Tokens, und die Kosten pro Aufgabe haben sich ungefähr verdoppelt, von 1,86 auf 3,74 Dollar. Das ist mehr, als GPT-6 Astra im selben Test pro Aufgabe kostet, ein Modell, dessen Tokens fünf- bis achtmal so viel kosten.
Die Benchmark-Werte sind leicht gestiegen (46 statt 44 in diesem Index). Nur zahlst du dafür doppelt, mit Geld und mit Wartezeit: Mit rund sieben Minuten pro Aufgabe ist es in der Praxis langsam, obwohl es Tokens schnell erzeugt.
Wo es trotzdem Sinn ergibt
Ich nutze Grok über Grok Bot, und dort ist es ein fähiges, angenehmes Modell. Der andere Grund, es zu behalten, ist X: Nichts anderes zeigt dir so einfach, was die Leute gerade wirklich über ein Thema sagen.
Was ich nicht tun würde: es wegen des Token-Preises wählen. Wenn du für Agent-Arbeit pro Token bezahlst, miss die Kosten pro erledigter Aufgabe. In manchen Fällen braucht es mehr als doppelt so viele Tokens wie Claude Opus 5.5 oder GPT-6 Sol für denselben Job, und damit ist der günstigere Token-Preis weg.
Die 200K-Klippe
Unter 200K Prompt-Tokens zahlst du 2 und 6 Dollar pro Million. Sobald ein Prompt 200K erreicht, wird die gesamte Anfrage auf 4 und 12 Dollar neu bepreist, nicht nur die Tokens über der Grenze. Zusammen mit der Menge, die es schreibt, wird ein langer Agent-Lauf schnell teuer.
Das Fazit
Am besten für: Der Einsatz in Grok Bot und ein Blick darauf, was die Leute auf X gerade über ein Thema sagen.
Pro
- Fähiger Allrounder, und in Grok Bot angenehm zu nutzen
- Einfacher Zugang dazu, was die Leute auf X gerade zu einem Thema sagen
- 500K Context und derselbe Preis pro Token wie Grok 4.6
Contra
- Braucht pro Aufgabe mehr als doppelt so viele Ausgabe-Tokens wie Grok 4.6, eine typische Aufgabe kostet also etwa doppelt so viel
- Laut Artificial Analysis pro Aufgabe teurer als GPT-6 Astra, trotz des viel tieferen Token-Preises
- Über 200K Prompt-Tokens hinaus verdoppelt sich der Preis für die gesamte Anfrage, nicht nur für den Überschuss
Specs
- Preis $2/M Eingabe, $6/M Ausgabe unter 200K Prompt-Tokens · $4/$12 darüber · Cache-Eingabe $0,50/M
- Kostenstufe Moderat
- ⚡Geschwindigkeit Moderat
- Lizenz Proprietär
